自然语言处理领域介绍及其发展历史

自然语言处理领域介绍及其发展历史

• 1 NLP
• 2 主要任务
• 3 主要的方法
• • 1 基于规则的方法（1950-1980）
  • 2 基于统计的方法（传统的机器学习的方法）
  • 3 Connectionist approach（Neural networks）

    1 NLP

    自动的理解人类语言的技术

    

    2 主要任务

    

    3 主要的方法

    1 基于规则的方法（1950-1980）

    基于语言发展的规则和

    由于语言的歧义性，基于规则的

    

    2 基于统计的方法（传统的机器学习的方法）

    建立一个概率模型，从语言学家的数据里面学到重要的统计意义的特征。

    把特征作为知识来估算一个输入所对应的不同输出的概率。

    

    3 Connectionist approach（Neural networks）

    通过大量的数据训练一个参数很多的神经网络，把所需要的这些输入和输出之间的结构进行端到端的关联。