算法刷题1-10大排序算法汇总

十种常见排序算法可以分为两大类：

• 比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。
• 非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。 

  排序方法	分类	时间复杂度（平均）	时间复杂度（最坏）	时间复杂度（最好）	空间复杂度	稳定性	重要程度
  冒泡排序	比较类-交换排序	O(n*2)	O(n*2)	O(n)	O(1)	稳定
  快速排序	比较类-交换排序	O(nlogN)	O(n*2)	O(nlogN)	O(nlogN)	不稳定
  简单插入排序	比较类-插入排序	O(n*2)	O(n*2)	O(n)	O(1)	稳定
  希尔排序	比较类-插入排序	O(n*1.3)	O(n*2)	O(n)	O(1)	不稳定
  简单选择排序	比较类-选择排序	O(n*2)	O(n*2)	O(n*2)	O(1)	不稳定
  堆排序	比较类-选择排序	O(nlogN)	O(nlogN)	O(nlogN)	O(1)	不稳定
  归并排序	比较类-归并排序	O(nlogN)	O(nlogN)	O(nlogN)	O(n)	稳定
  计数排序	非比较类	O(n+k)	O(n+k)	O(n+k)	O(n+k)	稳定
  桶排序	非比较类	O(n+k)	O(n**2)	O(n)	O(n+k)	稳定
  基数排序	非比较类	O(n*k)	O(n*k)	O(n*k)	O(n+k)	稳定

  指标解释：

  • 稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。
  • 不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。
  • 时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。
  • 空间复杂度：是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。

    参考：

    https://www.cnblogs.com/onepixel/p/7674659.html