【matlab】【python】爬虫实战

目录

引言

具体步骤

1.设置请求选项

2.发送请求并获取响应

3.设置正则表达式

4.执行正则表达式匹配

matlab完整代码

python代码示例

引言

在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为推动社会进步和企业发展的核心动力之一。随着互联网的普及和技术的飞速发展，网络上的数据资源变得前所未有的丰富和多样。然而，这些数据大多以非结构化的形式存在，如网页、文档、图片、视频等，直接利用这些原始数据不仅效率低下，而且难以发挥其真正的价值。因此，爬虫技术应运而生，成为了数据获取与处理的重要工具。

爬虫，又称网络爬虫或网页蜘蛛，是一种按照一定规则自动从互联网上抓取信息的程序或脚本。它们模拟人类浏览器的行为，访问目标网站，并解析网页内容，提取出我们感兴趣的数据。这些数据可以是文本、图片、视频等多种形式，涵盖了新闻、商品信息、学术论文、社交媒体内容等众多领域。

学习爬虫技术，不仅可以帮助我们高效地获取所需的数据资源，还能让我们更深入地理解互联网的工作原理和数据的流动方式。通过爬虫，我们可以实现数据的自动化收集、整理和分析，为后续的数据挖掘、机器学习、大数据分析等提供有力的支持。

然而，值得注意的是，爬虫技术的使用应当遵守法律法规和网站的robots协议，尊重网站的版权和数据隐私。在爬虫开发过程中，我们需要遵循合法、合规的原则，确保数据的合法来源和正当使用。

总之，爬虫技术作为数据获取与处理的重要手段，在当今社会具有广泛的应用前景和重要的实践价值。学习并掌握爬虫技术，将为我们打开一扇通往数据世界的大门，让我们在数据驱动的时代中占据有利位置。

爬取网页     

具体步骤

1.设置请求选项

url = 'https://nba.hupu.com/stats/players';
opts = weboptions('HeaderFields',{'User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36 Edg/116.0.1938.54'});

weboptions 函数用于设置网络请求选项，这里设置了 User-Agent 头部字段，模拟了一个常见的浏览器用户代理，以避免网站反爬虫机制的阻拦。

2.发送请求并获取响应

resp = webread(url, opts);

3.设置正则表达式

使用正则表达式来选中想要爬取的内容，这里以爬取球员和得分为例

点击源代码页面左上角：在页面中选择一个元素以进行检查，这里选中人名卢卡-东契奇，对照源代码确定正则表达式

name_pattern  = '\s*([^