计算机视觉概述

The main role of computer vision is to get information through input images.

1、Overview

计算机视觉中关于图像识别有四大类任务：

（1）分类-Classification：解决“是什么？”的问题，即给定一张图片或一段视频判断里面包含什么类别的目标。

（2）定位-Location：解决“在哪里？”的问题，即定位出这个目标的的位置。

（3）检测-Detection：解决“在哪里？是什么？”的问题，即定位出这个目标的位置并且知道目标物是什么类别。

（4）分割-Segmentation：解决“每一个像素属于哪个目标物或场景”的问题。

2、Segmentation Class

Image segmentation class: Semantic Segmentation, Instance Segmentation, Panoramic Segmentation.

（1）语义分割-Semantic Segmentation：对图片上所有像素点进行分类。

（2）实例分割-Instance Segmentation：实质上是目标检测和语义分割的结合。相对目标检测的边界框，实例分割可精确到物体的边缘。

（3）全景分割-Panoramic Segmentation：本质上是语义分割和实例分割的结合。与实例分割不同的是，全景分割-对图中的所有物体包括背景都要进行检测和分割。

【COPY】

目标检测（Object Detection）

语义分割、实例分割和全景分割