VSCode 配置python虚拟环境（激活环境细节）
Anaconda Prompt常用命令：
1.查看存在的环境：conda info -e
2.创建新环境：conda create -n 环境名 python=（python的版本号）
3.切换到某个环境：conda activate 环境名
4.查看环境中已安装的包：conda list
5.在环境中安装包：pip install 包名
6.删除包:pip unstall 包名
7.删除环境：conda env remove -n 环境名
下载库命令：pip install 库名(==版本号) -i 下载源
常用下载源：
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #阿里云
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ #清华大学
https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple/ #中国科学技术大学
https://pypi.doubanio.com/simple/ #豆瓣
https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/
https://mirrors.163.com/pypi/simple/
https://pypi.python.org/simple #官网
更新Python的pip命令：python -m pip install --upgrade pip
更新库命令：pip install --upgrade 库名
查看已下载的库：pip list
二、不安装Anaconda方法
不安装Anaconda的方法不推荐，如果不需要经常创建不同python版本的可以使用。
依旧需要先下载python扩展，在VSCode中打开项目文件夹，键盘输入快捷键“Shift+Ctrl+P”命令面板，输入“Python”，选择“Python:创建环境”，选择创建“Vene”环境。
此时需要我们选择解释器路径，也就是需要自己先安装python才行，安装完成后选择该解释器。最新Python安装详细教程_python安装教程-CSDN博客
环境创建完成后，左侧项目文件夹出现.venv文件夹，尝试当前环境是否正常。
此时使用pip安装的包不在当前环境中，也需要先进行环境激活，在命令行中输入以下命令激活环境（Windows系统下）
激活环境：& ..venv\Scripts\activate
退出环境：deactivate
可能会激活失败报错，报错的原因可能是powershell安全协议的问题。
解决办法：键盘快捷键“win + X”打开“Windows PowerShellx（管理员A）”终端，输入命令“set-executionpolicy remotesigned”，再输入“y”同意即可，再重新尝试激活环境。
激活环境后即可以使用pip安装包，安装的包只在当前的环境中可用。
补充：如果安装了Anaconda，创建venv环境也可以使用Anaconda创建环境中的解释器，激活venv环境也可以直接使用VSCode打开“Command Prompt”终端进行自动激活。
总结：首先先安装好****Anaconda，这样可以随时配置不同版本的python环境，最方便的是使用VS Code建立conda虚拟环境，选择特定的python版本，不需要使用“Command Prompt”终端去建立环境，激活环境也方便。
三、虚拟环境中配置Jupyter
Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。其应用包括：数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。
VS Code先下载Jupyter扩展
创建好python虚拟环境后，激活环境（打开“Command Prompt”终端）
下载Jupyter相关库：pip install jupyter
查看已下载的Jupyter库：jupyter --version
注意：如果发现有部分库提示未下载则需要自己手动下载。
键盘快捷键“Shift+Ctrl+P”打开命令面板，输入Jupyter，选择“Create：新Jupyter Notebook”
点击右上角“选择内核”，选择当前环境下的python解释器作为Jupyter内核！！！
键盘快捷键“Ctrl+Enter”快速运行代码，查看是否可用成功运行。
如果报错可能是因为部分库未安装（自己查看补充安装即可）或者部分库版本过高：
1、降低pyzmq版本
pip uninstall pyzm
pip install pyzmq==19.0.2
2、降低jupyter-client版本
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
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由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新
如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注Python）
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