【Redis刨析】知识图谱的构建与实现

前言

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/z

ChatGPT体验地址

文章目录

• 前言
• 引用
• 构建过程
• Redis的知识图谱构建过程
• • Redis介绍
  • 快的原因
  • 持久化

    引用

    对于编程的学习，过了初级阶段，我认为应该减少对视频的依赖，学习编程，遇到错误，检查搜索错误，然后验证方案，最后解决错误，将每一个错误，每一个丢失在脑袋中的知识点，去形成一个属于自己的知识结构。

    对于知识图谱的构建，我相信大家都能够第一时间想到思维导图吧，在这里推荐一个免费的在线工具库：tool 。解决了实操场地，那我们一起来聊聊对于构建过程你是否有体系的方法

    

    构建过程

    我认为在整个从接触到精通过程中，我往往把构建过程分为四步

    第一步，构图。也就是说我们拿到一个知识点，我们学了一遍之后呢，我们这一个知识点包括了123条内容，就比我刚学java，需要知道java的定义，Java的关键字，符号，语法，面向对象等等，而面向对象里面又有好多内容，比如说特性就有封装，继承，多态，当我们逐渐积累，成长，我们会对一个或一块内容，进行查漏补缺，我把它称为第二步，补图。第三步我把它称为拆图，逐渐灵活掌握，我们不会把知识的运用局限于某一块内容，通常会形成一个思维定势，我把这个思维定势称为自我高度片面化总结，其实从这里开始，你会发现书本上的知识进入大脑中，都是干货。但是往往发现，你会有总结不完的内容。最后一步，我把它称为挖图，你自己高度片面化总结的知识，进行底层逻辑的深挖，也就是从广度到深度的过程。

    相信有很多正在学习的在校生，或者准备面试的应届生，亦或是刚刚步入职场的伙伴。我们这些都在成长路上有共同目标的人，我觉得我们都可以在以上的第三步，互相分享共同进步。

    创建了一个分享平台:聚友堂

    在这里你可以找到共同进步的伙伴,进行聊天,创建房间,发布帖子,一起来分享吧

    Redis的知识图谱构建过程

    Redis介绍

    我们首先肯定要了解redis的内容是什么

    

    redis是一个基于键值对的NoSQL数据库,你知道NoSQL是什么吗?非关系型数据库说的通俗一点:不是表结构的,而是用数据模型.那这个数据模型支持哪些数据结构呢?字符串,哈希,列表,集合,有序集合(比集合多一个权重). 那既然有这么多种数据结构,具体的作用有:首先是常用的缓存功能,还有计数器,点赞浏览量什么的.还有排行榜,消息队列,分布式等等.

    快的原因

    我们经常使用redis做缓存是因为它快,那么快的原因是什么呢?

    

    redis的速度十分之快,是mysql的几十倍,首先因为他的对库操作都是完全基于内存操作,其次的话redis在底层使用的数据结构都是优化过的数据结构,可以达到很高的性能,而且使用单线程处理客户端请求,避免了多线程的开销.使用的是IO多路复用.同时监控多个IO流的状态以及处理可读或可写的事件.其实在这个单线程来说,redis的6.0版本处理读写和协议解析使用了多线程,之前的单线程似乎是历史问题,但是执行命令还是单线程.这样的目的肯定是为了进一步提高性能,redis的性能瓶颈在于网络IO,并非CPU,所以使用多线程能提升IO读写的效率.

    持久化

    我们对于redis已经有了基础的了解,我们来详细了解一下持久化的内容

    

    首先是redis持久化的方法,主要有两种,RDB和AOF.首先RDB就是关系型数据库的存储方法,就是表结构.而AOF是一种以写入命令日志的方式记录数据库的持久化方法,并且提供了可读性和数据恢复.具体的流程为:将所有写入命令追加到缓冲区，缓冲区根据策略同步到硬盘。AOF文件会随着操作越来越大，需要进行重写和压缩。当重新启动Redis时，可以加载AOF文件来恢复数据.至于两个的选择和优缺点来说,RDB适用于资源有限、性能要求高、可接受一定数据丢失的环境，而AOF适用于对数据安全性和完整性要求较高的环境。为了达到MySQL相同安全性可以两者结合使用.前者说到使用AOF进行数据恢复.我们知道redis的启动过程是先加载AOF如何再加载RDB,然后成功启动,那么恢复的过程只需要RDB或者AOF拷贝到数据目录即可恢复,如果是AOF恢复,需要开启AOF然后启动即可.最后,在持久化的选择我们说过可以同时使用,在redis4.0中,结合了两者优点提出了混合持久化机制,总结就是加载RDB内容并重放增量AOF日志

    还有很多内容可以私信获取,比如说redis高可用,缓存设计,无底洞问题,运维还有场景问题,在redis知识图谱的过程中,我们从大范围高度片面化总结为一句话或者一段话内容,为我们后续的深挖过程奠定了踏实的基础,

    具体的内容可以看下面这本热销书籍

    购买链接为:地址

    

    • 🎁本次送书1~3本【取决于阅读量，阅读量越多，送的越多】👈
    • ⌛️活动时间：截止到2023-12月31号
    • ✳️参与方式：关注博主+三连（点赞、收藏、评论）