python基础

文章目录

• 前言
• 一、ImageMasking
• • 1.1 字典的创建以及访问
  • 1.2 Python 类的定义中，__init__ 和 __call__ 两个方法的使用
  • 1.3 unsqueeze(dim)
  • 1.4 ids_shuffle等的理解
  • 1.5 类的 __repr__ 方法

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    前言

    经常使用的话就记在脑子里了

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    一、ImageMasking

    1.1 字典的创建以及访问

    

    1.2 Python 类的定义中，init 和 call 两个方法的使用

    • 实例化对象

      实例化对象是类的一个具体实现，表示一个实际的实体。

      通过调用类来创建对象，这个过程称为实例化。

      每个对象都有自己独立的属性和方法，但它们的结构和行为是由类定义的。

      

      1.3 unsqueeze(dim)

      • 是在深度学习框架 PyTorch 中用于在指定位置dim添加一个维度的函数
      • 批处理维度：在深度学习中，通常需要为模型输入添加批处理维度。例如，处理单个图像时，通常需要将形状从 (C, H, W) 转换为 (1, C, H, W)。

        

        

        1.4 ids_shuffle等的理解

         ids_shuffle = torch.argsort(noise, dim=1)  # ascend: small is keep, large is remove
                # The location of i-th (0-L) patch in ids_shuffle
                # 将 ids_shuffle 还原到原始顺序
                ids_restore = torch.argsort(ids_shuffle, dim=1)
        

        用语言描述一下就是：

        用生成的noise的第一行举例子[0.8971, 0.5356, 0.9338]

        排序后的索引

        ids_shuffle[1, 0, 2],意思是noise最小的元素在索引为1的位置，第二小的元素在索引为0位置，最大的元素在索引位置为2的位置。

        Restore Indices[1, 0, 2]，意思是ids_shuffle最小的元素0在索引为1的位置，第二小的元素1在索引为0位置，最大的元素2在索引位置为2的位置。可以发现这样就对应了noise的原来顺序。

        1.5 类的 repr 方法

        在 Python 中，类的 repr 方法用于定义该类的实例的“官方”字符串表示形式。它的作用是返回一个字符串，这个字符串可以用来表示该类的实例，通常用于调试和日志记录。当你在控制台中输出一个对象时，实际上是调用了该对象的 repr 方法来显示对象的信息。