全面升级，票据识别新纪元：合合信息TextIn多票识别2.0
票据识别 - 自动化业务的守门员
发票、票据识别，是OCR技术和RPA、CMS系统结合的一个典型场景，从覆盖率、覆盖面的角度来说，应该也是结合得最成功的场景之一。
产品简介
国内通用票据识别V2.0（简称“多票识别2.0”）是一款凝聚了合合信息17年OCR技术积累的产品。目前，其1.0版本SaaS服务年调用次数已突破千万大关。
更新亮点
多票识别2.0支持17大类、26小类票面识别，能够实现智能分类与精准结构化提取。无论是主流图片格式、多页PDF还是多页OFD格式，多票识别2.0都能轻松应对。
一一化解传统票据识别产品的痛点
- 难以试用
- 传统OCR服务中，支持私有化服务的产品往往无法在线试用，而能在线试用的产品又难以原样部署到本地。这导致在项目或业务中的不同阶段，验证OCR服务的性能和能力边界变得困难。
- 采用多端同步引擎架构，确保在线SaaS服务版本与私有化版本的引擎一致性，保障两者提供几乎一致的识别率和性能表现，让在线验证、线下部署成为可能。同时，SaaS版本和私有化版本还可以简单构成混合云架构，提供灵活的补位选择，满足复杂应用需求。
- 分类困难
- 票据识别OCR多用于报销或审核场景，但具体票据类别难以预测。传统逐票据分类方法通常针对某一票面提供单一的API接口，在高吞吐量、多票面场景下难以应对。
- 多票识别2.0经过深度优化，提供单接口调用服务，自动分类票种并返回识别结果，大幅简化用户的集成难度。用户不必过度考量业务场景，只需交给多票识别2.0，即可便捷享受高效服务。
- 显存膨胀
- 传统票据识别引擎通常采用单一票据结合单一模型的结构，基于此框架的票据识别产品开发、维护相对简单，但当用户需要一次性识别多个票据类型时，同时启动多个模型所需的显存资源将会线性叠加
- 2.0版本使用统一主干网络结构，将多种不同票据场景统一编码并提取信息，送入票据专属的轻量级解码模块。此外，面向票据中常见的表格抽取需求，2.0版本使用统一的关系模块处理不同票据场景。相比于1.0版本，票据场景的扩增对于显存资源的需求下降两个数量级。
- 识别率受限
- 传统OCR票据识别一般采用规则抽取方案，先对所有字符进行识别，然后基于特定规则，匹配字符串内容，映射Key和Value。规则抽取方案在研发初期需要投入的算法工作量较低，但高度依赖预设的规则来识别和解析票据上的信息。这意味着系统必须事先知道所有可能的票据格式和内容布局，这在实际应用中往往难以实现，因为票据的格式可能会有细微的变化或定制化设计。每当票据格式发生变化时，都需要人工重新设计和调整识别规则，这不仅耗时而且成本高昂。对于一些频繁更新格式的票据，这种依赖性会导致系统维护困难。并且，由于规则是针对特定情况设计的，当遇到新的或未预见的票据格式时，系统可能无法正确识别，导致识别率下降。
- 更新后的票据识别2.0采用模型抽取方案，规避了人工设计规则对于一些排版变化的样例适配性差的问题。由于模型是通过大量数据训练得到的，它能够更好地泛化到未见过的票据样本上，提高识别的准确性和鲁棒性。模型抽取方案可以集成自动化的分类、回流和再训练流程。这意味着系统可以自动从错误中学习并优化自身，不断提高识别性能。并且，相比于传统OCR，模型抽取方案减少了对人工设计规则的依赖，从而降低了系统更新和维护的工作量。
新增票面
新增医疗发票识别，助力医保报销流程自动化
在各类报销场景中，医疗费用报销占据了相当高的比例。根据国家卫生健康委数据，中国医疗卫生机构每年总诊疗人次超过84.2亿次，医院次均门诊费用约342.7元，每年产生8.48万亿卫生医疗费用。
医保的报销不仅关乎医院与国家相关机构，也和商业保险公司、各企业的财务部门密切相关。多票识别2.0新增了电子医疗发票、纸质门诊发票、纸质住院发票的识别，助力报销流程自动化，实现：
- 提高效率：快速准确地从医疗发票中提取信息，减少人工输入工作量，显著提高处理速度。
- 减少错误：减少因人工输入错误导致的审核错误，提高审核准确性。
- 自动化流程：可与现有财务和保险系统整合，实现从发票识别到报销流程的自动化，减少人工干预。
- 节约成本：通过自动化处理，减少对人力资源的依赖，降低运营成本。
- 改善客户体验：通过顺畅的报销流程提升客户满意度，增强客户对保险机构或公司的信任。
- 对于异地就医，多票识别2.0使发票实现线上流转，无需物理传输，加快报销速度。
- 环境友好：减少纸质发票使用，有助于实现绿色办公，符合可持续发展理念。
新增电子发票（数电票）识别，贴合票务系统发展
全面数字化的电子发票（数电票）是与纸质发票具有同等法律效力的新型发票。2022年，国票信息发票通企业数字化税务协同管理平台全新升级数电票功能。2023年12月，数电票试点覆盖到西藏，彻底覆盖全部省/直辖市。
乐企系统（数电票管理平台）接入需满足“上一年度营业收入合计5000万元以上”、“发起接入请求月度前12个月累计发票开票量及受票量合计不低于5万份”等要求，对于中国5200万中小微企业来说存在一定的门槛。因此，数电票的物理票据或截图票面识别能力在相当长时间内仍是刚需。
多票识别2.0此次更新覆盖了火车票、飞机行程单、增值税发票三个常见票种的数电票，后续将持续扩大支持范围，为中小微企业的数字化、自动化转型提供有力支持。
扩展OFD版式兼容范围，全票种支持多页OFD输入
OFD格式作为我国电子学会牵头制定的国家标准，于2009年首次发布，2020年被指定为“增值税电子普通发票”标准文件格式，适用于政府、金融、教育等领域。多票识别2.0在继续支持全票种OFD格式的基础上，额外增加了多页OFD识别能力，为有强自动化、批处理需求的用户提供更好的体验，进一步提升效率。
票据识别 - 自动化业务的守门员
产品特点
- 低成本：SaaS服务单次调用低至0.025元，新用户享受100次免费调用，支持Web前端使用，降低试用门槛。
- 高精度：基于合合信息自研OCR引擎，清晰有效样本识别准确率超95%。
- 高效率：单次识别速度
