【Python】python创建字典(dict)的几种方法(含代码示例)

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【Python】python创建字典(dict)的几种方法(含代码示例)

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本文目录

  • 前言
  • 一、字典特点
  • 二、创建字典方法
    • 方法一:花括号直接创建
    • 方法二:dict()构造函数
    • 方法三:字典推导式
    • 方法四:collections模块
    • 方法五:直接创建空字典
    • 方法六:通过dict和zip创建
    • 方法七:fromkeys()创建
    • 三、应用案例
      • 案例一:使用字典存储用户信息
      • 案例二:使用defaultdict处理不完整的数据
      • 案例三:使用字典推导式生成幂次方字典
      • 过程中的注意事项
      • 总结

        前言

        字典(Dictionary)是Python中一种非常灵活的数据结构,用于存储键值对(key-value pairs)。在Python中创建字典有多种方法,每种方法都有其特定的使用场景和优势。

        本文将详细介绍Python中创建字典的几种常见方法,包括相关知识讲解、代码示例以及实际应用案例。

        一、字典特点

        字典是一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,包括数字、字符串、列表、元组、甚至其他字典。

        字典的每个键值对用冒号:分隔,每个对之间用逗号,分隔,整个字典包括在花括号{}中。

        字典包含如下特点:

        • 无序性:Python 3.6之前的版本中,字典是无序的,但3.7及之后版本中,字典是按照插入顺序存储的。
        • 可变性:字典的内容可以被修改。
        • 唯一性:字典中的键是唯一的。

          二、创建字典方法

          方法一:花括号直接创建

          # 基本用法
          my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
          # 空字典
          empty_dict = {}
          

          【Python】python创建字典(dict)的几种方法(含代码示例)

          方法二:dict()构造函数

          # 从键值对元组列表创建
          items = [('name', 'Bob'), ('age', 30), ('city', 'Los Angeles')]
          my_dict = dict(items)
          # 直接使用关键字参数
          my_dict = dict(name='Charlie', age=35, city='Chicago')
          

          方法三:字典推导式

          # 根据列表生成字典
          numbers = [1, 2, 3, 4]
          my_dict = {num: num**2 for num in numbers}
          

          方法四:collections模块

          from collections import defaultdict, OrderedDict
          # 默认值字典
          dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
          dd['key1'] = 'value1'
          print(dd)  # 输出:defaultdict(, {'key1': 'value1'})
          # 有序字典
          od = OrderedDict()
          od['one'] = 1
          od['two'] = 2
          od.move_to_end('one')  # 将'one'移动到末尾
          

          方法五:直接创建空字典

          dic = {}
          print(type(dic))
          # 输出结果:
          

          方法六:通过dict和zip创建

          dic = dict(zip('abc', [1, 2, 3]))
          print(dic)
          # 输出结果:{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
          

          方法七:fromkeys()创建

          dic = dict.fromkeys(range(4), 'x')
          print(dic)
          # 输出结果:{0: 'x', 1: 'x', 2: 'x', 3: 'x'}
          

          三、应用案例

          案例一:使用字典存储用户信息

          # 创建用户信息字典
          user_info = {
              'username': 'john_doe',
              'email': 'john@example.com',
              'signup_date': '2024-06-08'
          }
          # 更新用户信息
          user_info['email'] = 'new_john@example.com'
          # 访问用户信息
          print(user_info['username'])
          

          案例二:使用defaultdict处理不完整的数据

          # 假设我们有一个包含不完整数据的列表
          data = ['name', 'age', 'city', 'name', 'email']
          # 使用defaultdict自动填充缺失数据
          info = defaultdict(str)
          for item in data:
              key, value = item, info[item] if item in info else 'Not provided'
              info[key] = value
          print(info)
          

          案例三:使用字典推导式生成幂次方字典

          # 创建一个字典,其中包含数字及其平方
          squares = {x: x**2 for x in range(6)}
          print(squares)
          

          过程中的注意事项

          字典的键必须是不可变类型,如字符串、数字或元组。

          在Python 3.7+中,字典保持插入顺序,但这不是语言规范的一部分,因此依赖此特性可能存在风险。

          使用defaultdict和OrderedDict时,需要从collections模块导入。

          总结

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