Oracle 数据库表和视图 的操作
1. 命令方式操作数据库（采用SQL*Plus）
1.1 创建表
1.1.1 基本语法格式
CREATE TABLE[]
(
[DEFAULT ] []
[DEFAULT ] []
[,...n]
[,...n]
)
[AS]
1.1.2 说明
用户方案名
用户方案是指该表所属的用户，如果省略则默认为当前登录的用户
DEFAULT
关键字DEFAULT指定某一列的默认值。默认值的数据类型必须与该列的数据类型相匹配，列的长度必须足以容纳这一表达式的值。
列约束
定义一个完整性约束作为列定义的一部分，该子句的语法为：
NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY REFERENCES[.]() CHECK()
NOT NULL: 用于确保列中的值不能为空。
column_name datatype NOT NULL
UNIQUE: 用于确保列中的值唯一。
column_name datatype UNIQUE
PRIMARY KEY: 用于定义主键，确保列中的值唯一且不为空。通常它结合NOT NULL使用。
column_name datatype PRIMARY KEY
REFERENCES [](): 用于定义外键，确保列中的值在另一个表的指定列中存在。这里有几个注意点：
- [] 这个部分是可选的，用于指定数据库方案名称。
- 和 是必要的，用于指定被引用的表和列。
column_name datatype REFERENCES schema_name.table_name(column_name)
CHECK (): 用于确保列中的值满足某些条件。条件表达式必须是合法的布尔表达式。
column_name datatype CHECK (condition)
表约束
定义一个完整性约束作为表定义的一部分、实例如下：
CREATE TABLE 部门 ( 部门编号 NUMBER PRIMARY KEY, 部门名称 VARCHAR2(50) NOT NULL, 经理编号 NUMBER, 位置编号 NUMBER, CONSTRAINT dept_unique UNIQUE (部门名称) );AS
表示将由子查询返回的行插入到所创建的表中。
使用AS子句时，要注意以下事项：
① 表中的列数必须等于子查询中的表达式数
② 列的定义只能指定列名、默认值和完整性约束，不能指定数据类型
③ 不能在含有 AS 子句的 CREATE TABLE 语句中定义引用完整性。相反，必须先创建没有约束的表，然后再用 ALTER TABLE 语句来添加约束。(即不能在含有 AS 子句的 CREATE TABLE 语句中定义引用完整性，必须先创建没有约束的表，然后再用 ALTER TABLE 语句添加约束。)
Oracle 从子查询中推导出数据类型和长度，同时也遵循下列完整性约束。
① 如果子查询选择列而不是包含列的表达式，Oracle 自动地为新表中的列定义任何 NOT NULL 约束，该列与被选表中的列相一致。
② 如果 CREATE TABLE 语句同时包含 AS 子句和 CONSTRAINT 子句， Oracle 就忽略 AS 子句。若任何行违反了该约束规则，Oracle都不创建表并返回一个错误信息。
③ 如果子查询中的全部表达式是列，则在表定义中可完全忽略这些列。在这种情况下，表的列名和子查询中的列名相同。
示例解释
全部表达式是列
SELECT 员工编号, 姓名, 姓氏, 电子邮件, 入职日期 FROM 员工 WHERE 入职日期 >= TO_DATE('2023-01-01', 'YYYY-MM-DD');在这个查询中：
- 在这个查询中，选择的每一项（员工编号, 姓名, 姓氏, 电子邮件, 入职日期）都是 员工 表中的一个列，而不是计算结果或别名。这就是 "全部表达式是列" 的情况。
部分或全部表达式不是列
SELECT 员工编号, 姓名 || ' ' || 姓氏 AS 全名, UPPER(电子邮件) AS 大写邮件, 入职日期 FROM 员工 WHERE 入职日期 >= TO_DATE('2023-01-01', 'YYYY-MM-DD');在这个查询中：
- 姓名 || ' ' || 姓氏 AS 全名 是一个表达式，连接了 姓名 和 姓氏 列，并起了一个别名 全名。
- UPPER(电子邮件) AS 大写邮件 是一个表达式，将 电子邮件 列转换为大写，并起了一个别名 大写邮件。
示例：
使用 AS 子查询从现有表中创建一个新表，同时插入数据：
CREATE TABLE new_employees AS SELECT employee_id, first_name, last_name, email, hire_date FROM employees WHERE hire_date >= TO_DATE('2023-01-01', 'YYYY-MM-DD');在这个例子中，从 employees 表中选择 hire_date 在 2023 年 1 月 1 日及之后的员工，并将这些行插入到新创建的 new_employees 表中。
1.2 修改表
1.2.1 语法格式
ALTER TABLE ADD (, , ...), MODIFY (, , ...), DROP (, , ...);
1.2.2 说明
（1）ADD 子句：用于向表中增加一个新列。
新的列定义和创建表时的列定义的格式一样，一次课添加多个列，中间用逗号隔开。
示例：
添加列：
ALTER TABLE employees ADD (email VARCHAR2(100) NOT NULL, hire_date DATE);
添加主键：
ALTER TABLE employees ADD CONSTRAINT pk_employees PRIMARY KEY (employee_id);ALTER TABLE employees ADD CONSTRAINT "pk_employees" PRIMARY KEY (employee_id);主要区别在于前者使用双引号，使得约束名 "pk_employees" 区分大小写，必须以完全相同的大小写形式引用。例如，如果你将来想删除该约束，必须使用完全相同的名称和大小写。
ALTER TABLE employees DROP CONSTRAINT "pk_employees";而对于不使用双引号的版本，约束名将不区分大小写，你可以使用任何大小写组合来引用该约束。
ALTER TABLE employees DROP CONSTRAINT PK_EMPLOYEES;一般来说，除非有特殊需要（如保留大小写信息、使用保留字或特殊字符），不建议在标识符中使用双引号，以避免不必要的复杂性。
（2）MODIFY 子句：用于修改表中某列的属性（数据类型、默认值等）。
在修改数据类型时需要注意，如果表中该列所存数据的类型与将要修改的列类型冲突，则会发生错误。例如，原来 char 类型的列要修改为 number 类型，而原来列值中有字符型数据“a”，则无法修改。
示例：
ALTER TABLE employees MODIFY (salary NUMBER(8,2), job_id VARCHAR2(10) DEFAULT 'IT_PROG');
（3）DROP 子句：该子句用于从表中删除指定的字段或约束。
示例：
ALTER TABLE employees DROP COLUMN phone_number;
ALTER TABLE employees DROP CONSTRAINT emp_email_uk;
删除 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束前的注意事项
在关系数据库中，删除主键（PRIMARY KEY）或唯一约束（UNIQUE constraint）之前必须先删除相关的外键约束（FOREIGN KEY constraint），这是因为外键约束依赖于主键或唯一约束来确保引用完整性。下面是更详细的原因：
引用完整性
引用完整性是关系数据库的重要特性之一，用于确保表与表之间的数据关系的一致性。具体来说，引用完整性确保一个表中的外键值必须在另一个表的主键或唯一约束中存在。
解释：
例如，在一个订单表中，customer_id 外键引用了客户表中的 customer_id 主键，以确保所有订单都属于现有的客户。
如果允许在不删除外键约束的情况下直接删除主键或唯一约束，引用完整性就会被破坏。删除主键或唯一约束后，原本依赖这些约束的外键就失去了参照目标，数据库将无法保证这些外键值的有效性，导致数据不一致。例如，删除客户表的主键 customer_id 后，订单表中的 customer_id 就可能引用不存在的客户。
因此，为了维持数据一致性和引用完整性，数据库管理系统（DBMS）要求在删除主键或唯一约束之前，必须先删除所有引用这些约束的外键。
这样可以确保在主键或唯一约束被删除时，不会留下任何无效的外键引用。
1.3 删除表
1.3.1 语法格式
DROP TABLE[]
1.4 插入记录
1.4.1 语法格式1
INSERT INTO[(,(,...n)] VALUES(,,...n)说明
-
列值表和列名表的顺序和数据类型：
- 在插入时，列值表必须与列名表的顺序和数据类型一致。如果不指定表名后面的列名列表，则在 VALUES 子句中要给出每一列的值，VALUES 中的值要与原表中字段的顺序和数据类型一致，并且不能缺少字段项。
-
VALUES 子句中的值类型：
- VALUES 中描述的值可以是一个常量、变量或一个表达式。字符串类型的字段必须要用单引号括起来。字符串转换函数 TO_DATE 可以将字符串形式的日期数据转换成 Oracle 规定的合法的日期型数据。
-
空值处理：
- 如果列值为空，则值必须置为 NULL。如果列值指定为该列的默认值，则用 DEFAULT。
-
部分列插入：
- 在对表进行插入行操作时，如果新插入的行中所有可取空值的列均取空值，则可以在 INSERT 语句中通过列表指出插入的行值所包含的非空列，并在 VALUES 中只给出这些列的值。
示例：
示例1：插入所有列的值
INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, email, hire_date) VALUES (101, 'John', 'Doe', 'john.doe@example.com', TO_DATE('2023-01-01', 'YYYY-MM-DD'));示例2：插入部分列的值
INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name) VALUES (102, 'Jane', 'Smith');示例3：插入默认值
INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, hire_date) VALUES (103, 'Alice', 'Johnson', DEFAULT);示例4：插入空值
INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, email) VALUES (104, 'Bob', 'Brown', NULL);同样可以使用 INSERT 语句把一个表中的部分数据插入到另一个表中，但结果集中每行数据集的字段数、字段的数据类型要与被操作的表完全一致。
1.4.2 语法格式2
INSERT INTO其中，是一个由 SELECT 语句查询所得到的新表。
如果要将 table1 中的部分数据插入到 table2 中，可以使用以下 SQL 语句：
INSERT INTO table2 (id, name, age) SELECT id, name, age FROM table1 WHERE age > 30;然后再运行COMMIT 命令（不可回退）
这将确保所有的更改都被永久性地应用到数据库中。
COMMIT;
1.5 删除记录
1.5.1 DELETE 语句
DELETE FROM [WHERE ];
删除 table1 中所有年龄大于30的记录：
DELETE FROM table1 WHERE age > 30;
1.5.2 TRUNCATE TABLE 语句
如果要删除一个大表里的全部记录，可以用此语句，他可以释放占用的数据块表空间，此操作不可回退。语法格式为：
TRUNCATE TABLE ;
删除 table1 中所有记录，并释放表空间：
TRUNCATE TABLE table1;
总结
- DELETE 语句 用于按条件删除表中的记录，可以回退，并保留表的结构和索引。适合删除特定条件下的记录。
- TRUNCATE TABLE 语句 用于删除表中的所有记录，并释放表空间，操作不可回退。适合快速清空大表的所有数据。
- DELETE 语句如果不加 WHERE 条件，会删除表中的所有记录，但表的结构和索引会保留。
1.6 修改记录
UPDATE 语句可以用来修改表总的数据行，语法格式为：
UPDATE SET ={|}[,...n] [WHERE ]示例：
UPDATE XSB SET 备注='辅修计算机专业' WHERE 学号='15014';UPDATE a SET 总学分=总学分+5;2. 数据库的查询和视图
2.1 选择、投影、连接
2.1.1 选择
选择（Selection），简单来说就是通过一定条件把自己所需要的数据检索出来。选择是单目运算，其对象是一个表。该运算按给定的条件，从表中选出满足条件的行形成一个新表，作为运算结果。
假设有一个表 Employees，包含以下列：
EmployeeID FirstName LastName Age Department 1 John Doe 30 HR 2 Jane Smith 25 IT 3 Mike Brown 40 Sales 如果我们只选择 Age 大于 30 的员工，SQL 查询如下：
SELECT * FROM Employees WHERE Age > 30;查询结果为：
EmployeeID FirstName LastName Age Department 3 Mike Brown 40 Sales 2.1.2 投影
投影（Projection）也是单目运算。投影就是选择表中指定的列，这样在查询结果中只显示指定数据列，减少了显示的数据量，也可调高查询的性能。
假设我们仍然使用上面的 Employees 表，如果我们只对 FirstName 和 Department 进行投影，SQL 查询如下：
SELECT FirstName, Department FROM Employees;查询结果为：
FirstName Department John HR Jane IT Mike Sales 组合投影和选择
我们也可以将投影和选择组合在一起使用。例如，我们想选择 Age 大于 30 的员工，并只显示他们的 FirstName 和 Department，SQL 查询如下：
SELECT FirstName, Department FROM Employees WHERE Age > 30;查询结果为：
FirstName Department Mike Sales 表的选择和投影运算分别从行和列两个方向上分割表，而以下要讨论的连接运算则是对两个表的操作。
2.1.3 连接
连接（JOIN）是把两个表的行按照给定的条件进行拼接而形成新表。
2.1.3.1 等值连接
等值连接是最常见的一种连接方式。它根据两个表中列的相等条件连接表中的行。假设有两个表，表A和表B，通过等值连接可以根据它们某一列的值相等来生成一个新表。
示例:
假设有两个表：
表A:
ID Name 1 Alice 2 Bob 3 Carol 表B:
ID Age 1 25 2 30 4 22 我们希望通过等值连接在ID列上将这两个表连接起来，查询如下：
SELECT A.ID, A.Name, B.Age FROM A JOIN B ON A.ID = B.ID;连接后的结果为:
ID Name Age 1 Alice 25 2 Bob 30 2.1.3.2 自然连接
自然连接是一种特殊的等值连接，它自动根据两个表中具有相同名称的列进行连接，并且会在结果中去除重复的列。即如果两个表中有相同名称的列，自然连接会使用这些列进行连接，并只保留一份这些列。
示例:
假设有两个表：
表A:
ID Name 1 Alice 2 Bob 3 Carol 表B:
ID Age 1 25 2 30 4 22 我们希望通过自然连接在ID列上将这两个表连接起来，查询如下：
SELECT * FROM A NATURAL JOIN B;连接后的结果为:
ID Name Age 1 Alice 25 2 Bob 30 自然连接会自动根据表A和表B中名称相同的列ID进行连接，并在结果中只保留一份ID列。
总结
- 投影运算是选择表中指定的列，减少显示的数据量。
- 连接运算将两个表按照给定条件拼接形成新表。
- 等值连接根据两个表中列的相等条件进行连接。
- 自然连接自动根据列名相同的列进行连接，并在结果中去除重复的列。
2.2 数据库的查询
SELECT 语句主要的语法格式：
SELECT /*指定要选择的列及其限定*/ FROM /*FROM 子句，指定表或视图*/ [WHERE ] /*WHERE 子句，指定查询条件*/ [GROUP BY ] /*GROUP BY 子句，指定分组表达式*/ [HAVING ] /*HAVING 子句，指定分组统计条件*/ [ORDER BY [ASC|DESC]] /*ORDER BY 子句，指定排序表达式和顺序*/下面讨论 SELECT 的基本语法和主要功能。
2.2.1 选择列
选择表中的列组成结果集，语法格式为：
SELECT [ALL|DISTINCT]
- ALL：默认行为，返回所有符合条件的行，包括重复行。
- DISTINCT：只返回唯一的行，去除重复的行。
其中指出了结果的形式，其主要格式为：
{ * /*选择当前表或视图的所有列*/ |{|} * /*选择指定的表或视图的所有列*/ |{|.} [[AS}] /*选择指定的列*/ |= /*选择指定列并更改列标题*/ }[,...n]详细解释和示例
1. 选择当前表或视图的所有列
SELECT * FROM Employees;这个语句将选择 Employees 表中的所有列。
2. 选择指定的表或视图的所有列
SELECT Employees.* FROM Employees;这个语句也将选择 Employees 表中的所有列，与上面的语句效果相同。
3. 选择指定的列或表达式
SELECT FirstName, LastName, Age + 5 AS AgePlusFive FROM Employees;这个语句选择 FirstName 和 LastName 列，并选择一个表达式 Age + 5，同时将其命名为 AgePlusFive。
4. 为选定的列或表达式指定别名
SELECT FirstName AS FName, LastName AS LName, Age + 5 AS AgePlusFive FROM Employees;这个语句选择 FirstName 和 LastName 列，并分别将它们重命名为 FName 和 LName。
5. 选择指定列或表达式并更改列标题
-- 查询，临时重命名列 SELECT FName = FirstName, LName = LastName FROM Employees;这一改变仅对当前查询有效，并不会对表的实际结构产生影响。
建议
为了确保 SQL 语句的可移植性和标准化，通常建议使用 AS 来指定别名，除非明确知道目标数据库系统支持 = 并且有特殊的需求。
组合示例
假设我们有一个表 Employees，其结构如下：
EmployeeID FirstName LastName Age Department 1 John Doe 30 HR 2 Jane Smith 25 IT 3 Mike Brown 40 Sales 我们希望选择所有列并且对某些列进行别名处理：
SELECT EmployeeID, FirstName AS FName, LastName AS LName, Age + 5 AS AgePlusFive,Department FROM Employees;查询结果如下：
EmployeeID FName LName AgePlusFive Department 1 John Doe 35 HR 2 Jane Smith 30 IT 3 Mike Brown 45 Sales 2.2.2 选择行
WHERE
其中，为查询条件，格式为：
::= { [NOT]|(条件表达式)} [{AND|OR} [NOT]{|(条件表达式)}] }[,...n]其中，的结果为TRUE，FALSE或UNKNOWN，经常用到的格式为：
::= { {=|=||!=} /*比较运算*/ |[NOT] LIKE[ESCAPE''] /*字符串匹配模式*/ |[NOT] BETWEENAND /*指定范围*/ |IS [NOT] NULL /* 是否空值判断*/ | [NOT] IN (|[,...n]) /*IN 子句*/ |EXIST() /*EXIST 子查询*/ }判定运算包括比较运算、模式匹配、范围比较、空值比较和子查询。
比较时注意限制：
在使用字符串和日期数据进行比较时，注意要符合下面一些限制。
（1）字符串和日期必须是用单引号括起来。
（2）字符串数据区分大小写。
（3）日期数据的格式是敏感的，默认的日期格式是 DD-MM月-YY，可使用 ALTER SESSION 语句将默认日期修改为 YYYY-MM-DD。
SQL> SELECT SYSDATE AS CurrentDateTime 2 FROM dual; CURRENTDATETIM -------------- 16-6月 -24 SQL>
ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT = 'YYYY-MM-DD';
说明：
IN 关键字既可以指定范围，也可以表示子查询。
在 SQL 中，返回逻辑值（TRUE 或 FALSE）的运算符或关键字都快称为谓词。
2.2.2.1 表达式比较
{=|=||!=}2.2.2.2 模式匹配
[NOT] LIKE
通配符的功能介绍
假设我们有一个表 Employees，其结构如下：
EmployeeID FirstName LastName Age Department 1 John Doe 30 HR 2 Jane Smith 25 IT 3 Mike Brown 40 Sales ①通配符 %
% 表示任意数量的字符（包括零个字符）。
示例 1：查找姓氏以 S 开头的员工
SELECT * FROM Employees WHERE LastName LIKE 'S%';结果：
EmployeeID FirstName LastName Age Department 2 Jane Smith 25 IT 示例 2：查找名字包含 e 的员工
SELECT * FROM Employees WHERE FirstName LIKE '%e%';结果：
EmployeeID FirstName LastName Age Department 2 Jane Smith 25 IT 4 Anna White 22 HR 5 James Black 28 IT 6 Jenna Green 35 Sales ②通配符 _
_ 表示任意单个字符。
示例 3：查找名字的第二个字母是 o 的员工
SELECT * FROM Employees WHERE FirstName LIKE '_o%';③结合 % 和 _
示例 4：查找名字以 J 开头并且长度为 4 个字符的员工
SELECT * FROM Employees WHERE FirstName LIKE 'J___';结果：
EmployeeID FirstName LastName Age Department 1 John Doe 30 HR 2 Jane Smith 25 IT ④使用转义字符
假设我们要查找包含 % 或 _ 字符的字符串，需要使用 ESCAPE 关键字定义转义字符。例如，使用 \ 作为转义字符：
示例 5：查找名字中包含 % 的员工
假设我们有一个名字中包含 % 字符的员工，例如 John%：
EmployeeID FirstName LastName Age Department 7 John% Grey 29 IT SELECT * FROM Employees WHERE FirstName LIKE '%\%%' ESCAPE '\';结果：
EmployeeID FirstName LastName Age Department 7 John% Grey 29 IT 示例 6：查找名字中包含 _ 的员工
假设我们有一个名字中包含 _ 字符的员工，例如 Jane_：
EmployeeID FirstName LastName Age Department 8 Jane_ Blue 26 HR SELECT * FROM Employees WHERE FirstName LIKE '%\_%' ESCAPE '\';结果：
EmployeeID FirstName LastName Age Department 8 Jane_ Blue 26 HR 总结
通配符 % 和 _ 在模式匹配中非常强大，可以帮助我们查找符合特定模式的记录。而通过使用 ESCAPE 关键字，我们还可以查找包含这些通配符本身的字符。
了解这些用法有助于在 SQL 查询中实现更复杂和灵活的数据筛选。
2.2.2.3 范围比较
BETWEEN 操作
[NOT] BETWEENAND
①
SELECT * FROM Employees WHERE Age BETWEEN 25 AND 35;②
SELECT * FROM Employees WHERE Age NOT BETWEEN 25 AND 35;IN 操作
[NOT] IN ([,...n])
查找年龄为 25, 30 或 40 的员工：
SELECT * FROM Employees WHERE Age IN (25, 30, 40);结果：
EmployeeID FirstName LastName Age Department 1 John Doe 30 HR 2 Jane Smith 25 IT 3 Mike Brown 40 Sales NOT IN 操作，与上面差不多这里省略。
2.2.2.4 空值比较
语法格式
IS [NOT] NULL
示例：
假设我们有一个表 Employees，其结构如下：
EmployeeID FirstName LastName Age Department 1 John Doe 30 HR 2 Jane Smith NULL IT 3 Mike Brown 40 Sales 我们希望找到 Age 列中值为空的记录：
SELECT * FROM Employees WHERE Age IS NULL;结果：
EmployeeID FirstName LastName Age Department 2 Jane Smith NULL IT 我们希望找到 Age 列中值不为空的记录：
SELECT * FROM Employees WHERE Age IS NOT NULL;结果：
EmployeeID FirstName LastName Age Department 1 John Doe 30 HR 3 Mike Brown 40 Sales 2.2.2.5 子查询
语法格式
{=|=||!=} (子查询) [NOT] IN (子查询) [NOT] EXISTS (子查询)（1）比较子查询
SELECT EmployeeID, FirstName, LastName, Salary FROM Employees WHERE Salary = (SELECT MIN(Salary) FROM Employees WHERE DepartmentID = 10);（2）IN 子查询
示例：
假设我们有两个表 Employees 和 Departments，结构如下：
Employees 表：
EmployeeID FirstName LastName Age Department 1 John Doe 30 HR 2 Jane Smith 25 IT 3 Mike Brown 40 Sales Departments 表：
Department Location HR New York IT San Francisco Sales Chicago 我们希望找到 IT 部门的员工：
SELECT * FROM Employees WHERE Department = (SELECT Department FROM Departments WHERE Department = 'IT');结果：
EmployeeID FirstName LastName Age Department 2 Jane Smith 25 IT 我们希望找到不在 IT 部门的员工：
SELECT * FROM Employees WHERE Department (SELECT Department FROM Departments WHERE Department = 'IT');结果：
EmployeeID FirstName LastName Age Department 1 John Doe 30 HR 3 Mike Brown 40 Sales 注意：IN 和 NOT IN 子查询只能返回一列数据。对于较复杂的查询，可使用嵌套的子查询。
查询未选修离散数学的学生情况：
SELECT 学号，姓名，专业，总学分 FROM XSB WHERE 学号 NOT IN (SELECT 学号 FROM CJB WHERE 课程号 IN (SELECT 课程号 FROM KCB WHERE 课程号='离散数学' ) );（3） EXISTS 子查询
假设我们有以下两个表：
- Students 表（学生表），结构如下：
StudentID Name Major 1 Alice CS 2 Bob Math 3 Charlie Physics 4 David CS - Enrollments 表（选课表），结构如下：
StudentID CourseID 1 101 2 102 3 103 4 101 1 102 示例 1：EXISTS
查询所有选修了 101 课程的学生信息。
SELECT * FROM Students WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM Enrollments e WHERE e.StudentID = s.StudentID AND e.CourseID = 101 );解释：
- 外层查询从 Students 表中选择所有学生。
- 内层子查询从 Enrollments 表中查找 CourseID 为 101 的记录，并且匹配 Students 表中的 StudentID。
- EXISTS 只需检查子查询是否返回任何记录。如果子查询返回至少一条记录，则 EXISTS 返回 TRUE，否则返回 FALSE。
- 最终结果是所有选修了 101 课程的学生。
结果：
StudentID Name Major 1 Alice CS 4 David CS 示例 2：NOT EXISTS
查询所有没有选修 101 课程的学生信息。
SELECT * FROM Students WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM Enrollments e WHERE e.StudentID = s.StudentID AND e.CourseID = 101 );无论子查询中是 SELECT 1、SELECT * 还是 SELECT e.CourseID，效果都是相同的，因为 EXISTS 子句只关心子查询是否返回了至少一条记录。
结果：
StudentID Name Major 2 Bob Math 3 Charlie Physics 2.2.3 查询对象
前面介绍了 SELECT 选择表的列和行的操作，这里介绍 SELECT 查询对象（即数据源）的构成形式。
查找与 151101 号同学所选修课程一致的同学的学号：
SELECT DISTINCT 学号 FROM CJB 成绩1 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM CJB 成绩2 WHERE 成绩2.学号='151101'AND NOT EXISTS (SELECT * FROM CJB 成绩3 WHERE 成绩3.学号=成绩1.学号 AND 成绩3.课程号=成绩2.课程号 ) );目标
查询的目的是从 CJB 表中找到所有学号，这些学号的学生选修了学号为 151101 的学生选修过的所有课程。
分解解释
外层查询
SELECT DISTINCT 学号 FROM CJB 成绩1 WHERE NOT EXISTS (...)
- 从 CJB 表中选择所有不同的学号。
- 成绩1 是 CJB 表的别名。
第一层子查询 (NOT EXISTS)
WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM CJB 成绩2 WHERE 成绩2.学号 = '151101' AND NOT EXISTS (...) )检查是否不存在这样的记录，这些记录满足条件：
- 成绩2.学号 = '151101'：成绩2 中的学号为 151101。
- 内层子查询返回结果。
第二层子查询 (NOT EXISTS)
AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM CJB 成绩3 WHERE 成绩3.学号 = 成绩1.学号 AND 成绩3.课程号 = 成绩2.课程号 )检查是否不存在这样的记录，这些记录满足条件：
- 成绩3.学号 = 成绩1.学号：成绩3 中的学号等于外层查询中的学号。
- 成绩3.课程号 = 成绩2.课程号：成绩3 中的课程号等于成绩2 中的课程号。
总结
该查询逻辑如下：
- 外层查询遍历 CJB 表中的每个 成绩1 学号。
- 第一层子查询检查该学号是否不满足某个条件。
- 该条件是：学号为 151101 的学生在 成绩2 中的每一门课程，在 成绩3 中是否存在学号为 成绩1 的学生也选修了该课程。
- 如果 成绩1 中的学号满足此条件，则表示该学生选修了学号为 151101 的学生选修过的所有课程。
2.2.4 连接
连接是二元运算，可以对两个或多个表进行查询，结果通常是含有参加连接运算的两个（或多个）表指定列的表。
2.2.4.1 连接谓词
可以在 SELECT 语句的 WHERE 子句中使用比较运算符给出连接条件对表进行连接，将这种表现形式称为连接谓词。
SELECT XSB.*,CJB.* FROM XSB,CJB WHERE XSB.学号=CJB.学号;若选择的字段名在各个表中是唯一的，则可以省略字段名前的表名。例如：
SELECT XSB.*,CJB.课程号,成绩 FROM XSB,CJB WHERE XSB.学号=CJB.学号;连接和子查询可能都要涉及两个或多个表，区别是连接可以合并两个或多个表的数据，而带子查询的 SELECT 语句的结果只能来自一个表，子查询的结果是用来作为选择结果数据时进行参照的。
有的查询既可以使用子查询也可以使用连接表达。通常，使用子查询表达式可以将一个复杂的查询分解为一系列逻辑步骤，条理清晰；而使用连接表达有执行速度快的优点。因此，应尽量使用连接表示查询。
2.2.4.2 以 JOIN 关键字指定的连接
连接表的格式：
ON |CROSS JOIN |
其中，的格式：
::= {INNER|{LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] CROSS JOIN1. 内连接 (INNER JOIN)
INNER 为默认，可省略
内连接只返回两个表中匹配的记录。简单来说，只有当连接条件满足时，才会返回记录。
示例：
两表连接
假设我们有两个表：
Employees 表
EmployeeID Name DepartmentID 1 Alice 10 2 Bob 20 3 Carol 30 Departments 表
DepartmentID DepartmentName 10 HR 20 IT 40 Finance 查询所有员工及其部门名称：
SELECT e.Name, d.DepartmentName FROM Employees e INNER JOIN Departments d ON e.DepartmentID = d.DepartmentID;
结果：
Name DepartmentName Alice HR Bob IT 多表连接
查询选修课成绩在90分以上的学生学号、姓名、课程号、成绩：
SELECT XSB.学号,姓名,课程号,成绩 FROM XSB JOIN CJB JOIN KCB ON CJB.课程号 = KCB.课程号 ON XSB.学号 = CJB.学号 WHERE 成绩>=90;自连接
作为一种特例，可以将一个表与它自身进行连接。
查询不同课程成绩相同的学生的学号、课程号和成绩：
SELECT a.学号,a.课程号,b.课程号,a.成绩 FROM CJB a JOIN CJB b ON a.成绩=b.成绩 AND a.学号=b.学号 AND a.课程号!=b.课程号;2. 外连接 (OUTER JOIN)
外连接返回包括不满足连接条件的记录，根据不同类型的外连接会返回左表、右表或两个表的所有记录。
左外连接 (LEFT OUTER JOIN)
左外连接返回左表的所有记录，即使右表中没有匹配的记录，未匹配的右表列用 NULL 填充。
示例：
查询所有员工及其部门名称，即使某些员工没有对应的部门：
SELECT e.Name, d.DepartmentName FROM Employees e LEFT OUTER JOIN Departments d ON e.DepartmentID = d.DepartmentID;
结果：
Name DepartmentName Alice HR Bob IT Carol NULL 右外连接 (RIGHT OUTER JOIN)
右外连接返回右表的所有记录，即使左表中没有匹配的记录，未匹配的左表列用 NULL 填充。
示例：
查询所有部门及其员工姓名，即使某些部门没有员工：
SELECT e.Name, d.DepartmentName FROM Employees e RIGHT OUTER JOIN Departments d ON e.DepartmentID = d.DepartmentID;
结果：
Name DepartmentName Alice HR Bob IT NULL Finance 全外连接 (FULL OUTER JOIN)
全外连接返回两个表的所有记录，不管是否有匹配。未匹配的记录用 NULL 填充。
示例：
查询所有员工及其部门名称，包括没有对应部门的员工和没有员工的部门：
SELECT e.Name, d.DepartmentName FROM Employees e FULL OUTER JOIN Departments d ON e.DepartmentID = d.DepartmentID;
结果：
Name DepartmentName Alice HR Bob IT Carol NULL NULL Finance 注意：外连接只能对两个表进行。
3. 交叉连接
交叉连接实际上是将两个表进行笛卡尔积运算，结果表是有第1个表的每一行与第2个表的每一行拼接后形成的表，因此其行数等于两表行数之积。
列出学生所有可能的选课情况：
SELECT 学号,姓名,课程号,课程名 FROM XSB CROSS JOIN KCB;注意：交叉连接也可以使用 WHERE 子句进行条件限定。
2.2.5 汇总
1. 统计函数
SUM 和 AVG 函数
SELECT AVG(成绩) AS 课程101平均成绩 FROM CJB WHERE 课程号='101';MAX 和 MIN 函数
SELECT MAX(成绩) AS 课程101的最高分,MIN(成绩) AS 课程101的最低分 FORM CJB WHERE 课程号='101';COUNT 函数
SELECT COUNT(*) AS 学生总数 FROM XSB;2. GROUP BY 子句
用于SQL中按一个或多个列对结果集进行分组。
SELECT 课程号,AVG(成绩) AS 平均成绩,COUNT(学号) AS 选修人数 FROM CJB GROUP BY 课程号;3. HAVING 子句
使用 GROUP BY 子句和统计函数对数据进行分组后，还可以使用 HAVING 子句对分组数据进一步筛选。
如查找平均成绩在85分以上的学生和学号和平均成绩。
SELECT 学号,AVG(成绩) AS 平均成绩 FROM CJB GROUP BY 学号 HAVING AVG(成绩)>=85;2.2.6 排序
在 Oracle 中，可以使用 ORDER BY 子句对查询结果进行排序。默认情况下，排序是按升序 (ASC)，也可以指定为降序 (DESC)。
示例：
按姓氏升序排序：
SELECT EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, SALARY FROM EMPLOYEES ORDER BY LAST_NAME ASC;按工资降序排序：
SELECT EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, SALARY FROM EMPLOYEES ORDER BY SALARY DESC;按姓氏升序、工资降序排序：
SELECT EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, SALARY FROM EMPLOYEES ORDER BY LAST_NAME ASC, SALARY DESC;2.2.7 合并
Oracle 提供了几种合并查询结果的方法，包括 UNION, UNION ALL, INTERSECT 和 MINUS。
UNION 和 UNION ALL：
- UNION 用于合并两个查询结果，默认去除重复记录。
- UNION ALL 也用于合并两个查询结果，但不去除重复记录。
示例：
假设有两个表 EMPLOYEES 和 MANAGERS，结构如下：
- EMPLOYEES: EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME
- MANAGERS: MANAGER_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME
使用 UNION 合并两个表中的记录：
SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME FROM EMPLOYEES UNION SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME FROM MANAGERS;使用 UNION ALL 合并两个表中的记录：
SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME FROM EMPLOYEES UNION ALL SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME FROM MANAGERS;INTERSECT：
- INTERSECT 返回两个查询的交集，即同时存在于两个查询结果中的记录。
示例：
查询员工和经理中都存在的名字：
SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME FROM EMPLOYEES INTERSECT SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME FROM MANAGERS;MINUS：
- MINUS 返回在第一个查询中存在但在第二个查询中不存在的记录。
示例：
查询在员工表中存在但不在经理表中的名字：
SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME FROM EMPLOYEES MINUS SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME FROM MANAGERS;2.3 数据库视图
2.3.1 视图的概念
视图（View）是基于 SQL 查询的虚拟表，包含了来自一个或多个表的数据。视图不存储实际数据，而是存储一个查询，以便在访问视图时动态生成数据。视图可以简化复杂查询、提高安全性和实现数据抽象。
视图的优点：
- 简化复杂查询：可以将复杂的 SQL 查询封装在视图中，简化用户的操作。
- 安全性：通过限制视图访问，保护底层表的敏感数据。
- 数据抽象：提供与表结构无关的数据视图，便于数据管理和使用。
2.3.2 创建视图
语法格式：
CREATE [OR REPLACE] [FORCE|NOFORCE] VIEW [.] [([,...n])] AS [WITH CHECK OPTION [CONSTRAINT ]] [WITH READ ONLY]说明
（1）OR REPLACE：如果视图已经存在，则替换现有的视图。这可以避免先删除旧视图再创建新视图的步骤。
（2）FORCE：即使基表不存在或无效，也强制创建视图；NOFORCE：只有在基表存在且有效时才创建视图（默认选项）。
（3）：指定视图所属的用户或方案。通常省略，默认为当前用户。
（4）([,...n])：为视图中的列指定别名。如果省略，使用 SELECT 语句中的列名。
（5）WITH CHECK OPTION：确保所有通过视图进行的 INSERT 或 UPDATE 操作都符合视图的定义条件。
（6）CONSTRAINT ：为 CHECK OPTION 定义一个约束名。如果省略，Oracle 会自动生成一个默认名。
（7）WITH READ ONLY：将视图定义为只读，防止通过视图进行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 操作。
基本示例：
CREATE VIEW emp_dept_view AS SELECT e.FIRST_NAME, e.LAST_NAME, d.DEPARTMENT_NAME FROM EMPLOYEES e JOIN DEPARTMENTS d ON e.DEPARTMENT_ID = d.DEPARTMENT_ID;使用 OR REPLACE 和 列别名：
CREATE OR REPLACE VIEW emp_dept_view (FirstName, LastName, DeptName) AS SELECT e.FIRST_NAME, e.LAST_NAME, d.DEPARTMENT_NAME FROM EMPLOYEES e JOIN DEPARTMENTS d ON e.DEPARTMENT_ID = d.DEPARTMENT_ID;使用 FORCE：
CREATE FORCE VIEW emp_dept_view AS SELECT e.FIRST_NAME, e.LAST_NAME, d.DEPARTMENT_NAME FROM EMPLOYEES e JOIN DEPARTMENTS d ON e.DEPARTMENT_ID = d.DEPARTMENT_ID;使用 WITH CHECK OPTION：
CREATE VIEW emp_dept_view AS SELECT e.FIRST_NAME, e.LAST_NAME, d.DEPARTMENT_NAME FROM EMPLOYEES e JOIN DEPARTMENTS d ON e.DEPARTMENT_ID = d.DEPARTMENT_ID WITH CHECK OPTION CONSTRAINT emp_dept_check;使用 WITH READ ONLY：
CREATE VIEW emp_dept_view AS SELECT e.FIRST_NAME, e.LAST_NAME, d.DEPARTMENT_NAME FROM EMPLOYEES e JOIN DEPARTMENTS d ON e.DEPARTMENT_ID = d.DEPARTMENT_ID WITH READ ONLY;2.3.3 查询视图
视图创建后，可以像查询表一样查询视图。
查询刚刚创建的视图：
SELECT * FROM emp_dept_view;2.3.4 更新视图
一般情况下，视图是只读的。保证视图是可更新视图，需要满足以下条件：
① 没有使用连接函数、集合运算函数和组函数：
- 视图中的 SELECT 语句不能包含复杂的连接（如多个表的 JOIN）、集合运算（如 UNION、INTERSECT、MINUS）和聚合函数（如 SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT）。
② 没有 GROUP BY、CONNECT BY、START WITH 子句及 DISTINCT 关键字：
- 视图中的 SELECT 语句不能包含任何聚合操作，也不能使用分组、层次查询或去重关键字。
③ 不包含从基表列通过计算所得的列：
- 视图中的列必须直接引用基表的列，而不是基于基表列的计算结果。例如，不能在视图中使用诸如 SALARY * 1.1 这样的计算列。
④ 没有包含只读属性：
- 视图的定义中不能包含 WITH READ ONLY 选项。
2.3.5 修改视图的定义
可以使用 CREATE OR REPLACE VIEW 语句来修改视图的定义。
CREATE OR REPLACE VIEW AS SELECT FROM WHERE ;2.3.6 删除视图
DROP VIEW ;
2.4 含替换变量的查询
Oracle SQL*Plus 提供了使用替换变量的功能，允许用户在运行时输入值，从而提高查询的灵活性。常用的替换变量有单一替换变量（&）、多次替换变量（&&），以及定义和接受命令（DEFINE 和 ACCEPT）。
2.4.1 &替换变量
& 替换变量用于在查询中提示用户输入值。每次执行查询时，用户都会被提示输入一个值。
SELECT * FROM EMPLOYEES WHERE EMPLOYEE_ID = &employee_id;注意：
替换变量是字符类型或日期类型的数据，输入值必须要用单引号括起来。为了在输入数据是不需要输入单引号，也可以使用在 SELECT 语句中把变量用单引号括起来。
因此，上面的也可以使用如下语句：
SELECT * FROM EMPLOYEES WHERE EMPLOYEE_ID = &'employee_id';为了在执行变量替换之前，显示如何执行替换的值，可以使用 SET VERIFY 命令
SET VERIFY ON
示例：
SQL> SELECT * 2 FROM EMPLOYEES 3 WHERE HOURLY_RATE>&HOURLY_RATE; 输入 hourly_rate 的值: 20 原值 3: WHERE HOURLY_RATE>&HOURLY_RATE 新值 3: WHERE HOURLY_RATE>20 EMPLOYEE_ID EMPLOYEE_NAME HOURLY_RATE ----------- -------------------- ----------- 4 Emily 22.25 8 Amy 21.5 9 Michael 23 10 Michelle 24.752.4.2 &&替换变量
&& 替换变量用于多次使用同一个值。用户在第一次输入后，后续的查询中将不会再次提示输入。
查询选修课程超过两门且成绩在75以上的学生的学号：
SELECT &&column FROM CJB WHERE 成绩>=75 GROUP BY &column HAVING COUNT(*)>2;用户输入 学号 后，SQL*Plus 会记住这个值。在同一会话中，再次使用 &&column 时，不会提示用户再次输入。
2.4.3 DEFINE 和 ACCEPT 命令
DEFINE 命令：用于创建一个替换变量，并赋予初始值。DEFINE 命令创建的变量在会话期间有效，直到被显式取消（UNDEFINE）。
DEFINE [[=]]
使用 DEFINE 变量
- 使用 DEFINE 命令
-
如果不带任何参数，直接使用 DEFINE 命令，则显示所有用户定义的变量。
-
DEFINE 是显示指定变量的值和数据类型。
-
DEFINE = 是创建一个 CHAR 类型的变量。（由于 DEFINE 命令创建的变量是字符类型，所以在某些情况下，可能需要特别注意数据类型的隐式转换。例如，如果在查询中使用字符类型的变量进行数值比较或运算，Oracle 会自动进行必要的类型转换。）
假设我们使用 DEFINE 命令创建一个变量，并为其赋值：
DEFINE employee_id = 101
在这个例子中，employee_id 是一个字符类型（CHAR）的变量，尽管它的值看起来像是一个数字。
-- 设置 VERIFY 模式以显示变量替换 SET VERIFY ON; -- 创建一个字符类型的变量 DEFINE employee_id = 101 -- 使用变量进行查询 SELECT * FROM EMPLOYEES WHERE EMPLOYEE_ID = &employee_id;使用 UNDEFINE 取消变量
可以使用 UNDEFINE 命令取消已定义的变量，这样下一次使用该变量时会提示用户重新输入值：
-- 取消变量定义 UNDEFINE employee_id -- 再次提示用户输入变量值 SELECT * FROM EMPLOYEES WHERE EMPLOYEE_ID = &employee_id;总结
- 使用 DEFINE 命令创建的变量默认是字符类型（CHAR）。
- 在查询中使用这些变量时，Oracle 会自动处理必要的类型转换。
- 可以使用 UNDEFINE 命令取消变量定义，使得下一次使用时重新提示输入值。
ACCEPT 命令
用于提示用户输入一个值，并将该值赋予一个变量。与 DEFINE 不同的是，ACCEPT 会在执行时提示用户输入。
ACCEPT [] [FORMAT] [PROMPT ] [HIDE]基本用法
ACCEPT employee_id PROMPT 'Enter Employee ID: ' /*输入一个id*/ SELECT * FROM EMPLOYEES WHERE EMPLOYEE_ID = &employee_id;指定数据类型和格式模式
ACCEPT salary NUMBER FORMAT '99999.99' PROMPT 'Enter Salary: ' /*同上*/ SELECT * FROM EMPLOYEES WHERE SALARY > &salary;
隐藏输入内容
ACCEPT password CHAR FORMAT 'X' HIDE PROMPT 'Enter Password: ' SELECT * FROM USERS WHERE PASSWORD = '&password';
说明：ACCEPT password CHAR FORMAT 'X' HIDE：定义一个名为 password 的字符变量，指定格式模式为 'X'（隐藏输入内容），并且输入时不显示用户输入内容。
注意事项
- 使用 ACCEPT 命令定义的变量，可以在同一个会话中多次使用。
- 可以通过 UNDEFINE 命令取消已定义的变量，以便重新定义或重新输入。
本篇分享到此为止，感谢支持~🌹
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- 使用 DEFINE 命令
- 视图的定义中不能包含 WITH READ ONLY 选项。
- 视图中的列必须直接引用基表的列，而不是基于基表列的计算结果。例如，不能在视图中使用诸如 SALARY * 1.1 这样的计算列。
- 视图中的 SELECT 语句不能包含任何聚合操作，也不能使用分组、层次查询或去重关键字。
- 视图中的 SELECT 语句不能包含复杂的连接（如多个表的 JOIN）、集合运算（如 UNION、INTERSECT、MINUS）和聚合函数（如 SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT）。
- MINUS 返回在第一个查询中存在但在第二个查询中不存在的记录。
- INTERSECT 返回两个查询的交集，即同时存在于两个查询结果中的记录。
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- 在这个查询中，选择的每一项（员工编号, 姓名, 姓氏, 电子邮件, 入职日期）都是 员工 表中的一个列，而不是计算结果或别名。这就是 "全部表达式是列" 的情况。
