AI绘画-Stable Diffusion三次元人物模型训练（炼丹）教程，你也可以定制你的三上youya老师！
大家好，我是设计师阿威
（Stable diffusion生成的三上youya老师）
用AI进行画出不同人物，我们需要训练自己Lora模型。除了训练二次元人物之外，也常常要训练三次元人物。
比如福利姬老师可以训练自己然后穿上各种美美的衣服来拍照，减少自己的日常工作量。
我们也可以训练模特人物之后，获得自己的AI模特。
还有的女生，也有用自己照片训练自己的lora，可以让这个电子替身在赛博世界，替自己穿上美美的衣服，去各种地方，还能保留自己最美的年华和最好的样子。
总之，三次元炼丹还是有蛮多应用场景的。
但是，三次元炼丹比二次元炼丹相对要复杂一些（难一些），因为三次元里面的人物，是三维的，比二次元人物多一维，也就代表着机器需要学习更多数据才能学会你的人物特征，也意味着如果有一点没学会或者没学对，都会让你的人物训练功亏一篑（不像，崩图，泛化性差等）。
下面，给大家分享一下我们这边的炼丹经验和步骤吧。
1.下载训练包
（1）下载星空大佬的 lora训练包（如果你已经有了秋叶大佬的一键训练包，可以直接使用。本文以星空训练包为教程），秋叶一键训练包、星空Lora训练安装包下载请扫描获取哦
下载完解压。记得路径里面不要有中文。
注意：该训练包需要自行配置Python环境，请务必确认自己的电脑安装有Python编译器
5.准备训练集（图片素材）
下面就以我们熟悉的三上Yua老师为例，来准备素材吧。
（1）准备好合适的照片集合，建议准备50张以上的照片素材，且分辨率需要是你目标训练分辨率的2倍以上（比如你想训练512x512的，那素材至少1024x1024），方便后续裁剪和加工。不要少于30张。要有不同的角度。不能都是正脸大头照。
注意：
脸部有遮挡的不要（比如麦克风，手指，杂物等），
背景太复杂的不要（比如广告板，上面一堆字，或者夜市背景太乱）
分辨率太低的不要（目标分辨率2倍以下的不要，方便裁切），
光影比较特殊的不要（比如暗光，背光等）。
不像本人特征的不要（比如大部分训练集都是长发，那么短发显脸大的不要）
化妆太浓重的，美颜太严重的不要。
（2）把图像裁剪成合适大小。
训练真人建议至少裁剪成512*768，如果显存够大，最好裁剪成1024像素以上。（图像越大，训练速度越慢，显存占用越高）
我们用photoshop，美图秀秀之类的软件手动裁剪图像。
6.Tag打标和tag整理
（1）在stable diffusion webui 的 train(训练)-preprocess images（图片预处理）下面，输入你裁剪后的图片地址和输出结果地址。
下面输入图片尺寸（或者你想裁剪成的图片尺寸。上面说的裁剪图片最懒最快的方法就是这里）。
接着选择split和use deepbooru for caption。
再点击preprocess开始对图片进行处理。
预处理完，你会发现目标文件夹里面每个图片旁边出现了一个txt文件，打开一看，里面是每张图片的tag（标签）
（2）整理每个图片的标签，每个图片对应的标签第一句加上你要训练的 trigger word（触发词），比如我要叫做 sanshangyua，就打开每一个tag文件（txt）文件，在最前面加入sanshangyua这个关键词。
部分专属人物特征需要从tag里面删除。
部分tag里面没体现的重要场景可以手工补充tag。也可以用类似tagger之类的工具再跑一次tag来优化。
7.设置训练文件夹
训练包里面新建一个train文件夹，里面放上你要训练的触发词，建一个文件夹。比如我就建一个sanshangyua文件夹，下面再建一个10_sanshangyua文件夹，里面放入刚刚处理完的图片文件和tag文件。
8.设置训练参数并开始训练。
（1）右键点击并用powershell运行训练包里面的run.ps1文件
（2）根据运行结果把提示的地址放浏览器地址栏打开
（2）选择训练基础模型，建议使用sd1.5或者chilloutmix系列模型。
（3）设置训练集地址和输出地址以及训练的lora名字
（4）打开训练参数（training paramenters）页面设置训练参数，没有标注的参数新手请按默认值。老手可以调着玩。
（5）训练参数-高级设置，use 8bit adam的勾记得去掉。其他的基本不用动。然后点击最下面的开始训练。
（注意，我这768x1152的分辨率在执行的时候报错了，显示说 assert max(resolution)
