一键获取CPU详情:Python最强查询工具实战教程

要在 Python 中查询 CPU 信息,可以使用多个强大的工具和库.以下是一些最常用和强大的库,可以帮助你获取详细的 CPU 信息：

1.psutil

2.cpuinfo

3.platform

4.os

1. 使用 psutil 库

• psutil 是一个跨平台库,提供了获取系统和进程信息的便捷方法.它不仅可以获取 CPU 信息,还可以获取内存、磁盘、网络等信息.

  安装 psutil

  pip install psutil
  

  示例代码

  import psutil
  # 获取CPU的物理核心数和逻辑核心数
  physical_cores = psutil.cpu_count(logical=False)
  logical_cores = psutil.cpu_count(logical=True)
  # 获取每个CPU的使用率
  cpu_percent_per_core = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
  # 获取总的CPU使用率
  cpu_percent_total = psutil.cpu_percent(interval=1)
  # 打印结果
  print(f"物理核心数: {physical_cores}")
  print(f"逻辑核心数: {logical_cores}")
  print(f"每个CPU核心的使用率: {cpu_percent_per_core}")
  print(f"总的CPU使用率: {cpu_percent_total}")
  

  2.使用 cpuinfo 库

  • cpuinfo 库专门用于获取 CPU 的详细信息,如型号、架构、频率等.

    安装 cpuinfo

    pip install py-cpuinfo
    

    示例代码

    import cpuinfo
    # 获取CPU信息
    info = cpuinfo.get_cpu_info()
    # 打印结果
    print(f"CPU型号: {info['brand_raw']}")
    print(f"架构: {info['arch']}")
    print(f"位数: {info['bits']}")
    print(f"频率: {info['hz_actual_friendly']}")
    print(f"核心数: {info['count']}")
    

    

    3. 使用 platform 库

    • platform 是 Python 标准库中的一部分,可以获取系统的基本信息,包括 CPU 架构.

      示例代码

      import platform
      # 获取CPU架构信息
      architecture = platform.architecture()
      machine = platform.machine()
      processor = platform.processor()
      # 打印结果
      print(f"架构: {architecture}")
      print(f"机器类型: {machine}")
      print(f"处理器: {processor}")
      

      3.使用 os 库

      • os 是 Python 的标准库之一,虽然功能相对简单,但可以结合其他命令来获取 CPU 信息.

        示例代码

        import os
        # 使用os库执行shell命令
        cpu_info = os.popen("cat /proc/cpuinfo").read()
        # 打印结果
        print(cpu_info)
        

        综合示例-获取完整的CPU信息

        • 以下结合使用 psutil 和 cpuinfo 库,获取详细的 CPU 信息.

          import psutil
          import cpuinfo
          # 获取CPU信息
          cpu_info = cpuinfo.get_cpu_info()
          # 获取CPU的物理核心数和逻辑核心数
          physical_cores = psutil.cpu_count(logical=False)
          logical_cores = psutil.cpu_count(logical=True)
          # 获取每个CPU的使用率
          cpu_percent_per_core = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
          # 获取总的CPU使用率
          cpu_percent_total = psutil.cpu_percent(interval=1)
          # 打印结果
          print(f"CPU型号: {cpu_info['brand_raw']}")
          print(f"架构: {cpu_info['arch']}")
          print(f"位数: {cpu_info['bits']}")
          print(f"频率: {cpu_info['hz_actual_friendly']}")
          print(f"核心数: {cpu_info['count']}")
          print(f"物理核心数: {physical_cores}")
          print(f"逻辑核心数: {logical_cores}")
          print(f"每个CPU核心的使用率: {cpu_percent_per_core}")
          print(f"总的CPU使用率: {cpu_percent_total}")
          

          

          总结

          • 通过使用 psutil、cpuinfo、platform 和 os 库,可以非常方便地获取系统的 CPU 信息.这些工具各有优势,可以根据具体需求选择合适的工具使用.结合这些库,可以编写出功能强大、信息全面的 CPU 信息查询工具.

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