linux-awk分析指令
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基本用法:
条件语句:
内置变量:
自定义分隔符:
数学运算:
使用多个文件:
生成“完整使用报告”的示例:
8. 模式匹配
9. BEGIN和END模式
10. 数组和关联数组
11. 脚本方式使用
12. 逐行处理
13. 控制语句
awk 是一个强大的文本处理工具,用于在文本文件中执行模式扫描和文本/数据提取。下面我将为您展示一些 awk 的基本用法和示例,以及如何使用它来生成一个“完整使用报告”。但请注意,由于“完整使用报告”是一个相对模糊的概念,我将为您提供一系列常见的 awk 用法示例。
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基本用法:
- 打印文件中的所有内容:
awk '{print}' filename - 打印文件的第一列:
awk '{print $1}' filename - 打印文件的第一行:
awk 'NR==1 {print}' filename - 打印文件的最后一行:
awk 'END {print}' filename -
条件语句:
- 打印文件中大于10的数字所在的行:
awk '$1>10' filename - 如果第一列大于10,则打印第一列和第二列:
awk '$1>10 {print $1, $2}' filename -
内置变量:
- 打印文件的行数:
awk 'END {print NR}' filename - 打印每行的字段数量:
awk '{print NF}' filename -
自定义分隔符:
- 使用冒号 : 作为字段分隔符,并打印第一列:
awk -F: '{print $1}' filename -
数学运算:
- 计算第一列和第二列的和,并打印结果:
awk '{sum=$1+$2; print sum}' filename -
使用多个文件:
- 假设我们有两个文件 file1.txt 和 file2.txt,我们想要打印两个文件中都有的行(基于整行内容):
awk 'FNR==NR{a[$0];next} $0 in a' file1.txt file2.txt 7 生成“完整使用报告”的示例:
- 打印文件中的所有内容:
假设我们有一个名为 sales.txt 的文件,内容如下:
ProductID,ProductName,QuantitySold,Price | |
1,Apple,10,2.5 | |
2,Banana,20,1.2 | |
3,Cherry,5,3.8 |
我们可以使用 awk 来生成一个“销售报告”,例如:
awk -F, 'NR>1 {print "Product:", $2, "sold", $3, "units at", $4, "per unit, total:", $3*$4}' sales.txt |
输出:
Product: Apple sold 10 units at 2.5 per unit, total: 25 | |
Product: Banana sold 20 units at 1.2 per unit, total: 24 | |
Product: Cherry sold 5 units at 3.8 per unit, total: 19 |
8. 模式匹配
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正则表达式:awk 支持强大的正则表达式和模式匹配功能。
awk '/pattern/{print}' data.txt # 打印匹配pattern的行 9. BEGIN和END模式
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BEGIN:在处理任何输入文件之前执行。
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END:在所有输入文件都被处理完后执行。
awk -F: 'BEGIN {print "Username\tShell"} {print $1"\t"$7} END {print "blue\t/bin/nosh"}' /etc/passwd 10. 数组和关联数组
- 定义数组:使用 数组名[下标] = 元素值 的格式定义数组。
- 遍历数组:使用 for(变量 in 数组名) 遍历数组。
11. 脚本方式使用
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将所有的 awk 命令插入一个文件,并使 awk 程序可执行,然后通过键入脚本名称来调用。
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使用 -f 选项加载 awk 脚本文件。
awk -f awk-script-file input-file(s) 12. 逐行处理
- awk 最适合逐行处理文本文件,按行分割的文本数据是 awk 的主要应用场景。
13. 控制语句
- awk 支持分支结构(单分支、双分支、多分支)、循环结构(while、do-while、for)以及其他控制语句(如中断、退出等)。
这只是一个简单的示例来展示如何使用 awk 来处理文本文件和生成报告。您可以根据自己的需求进一步定制 awk 脚本。
- awk 支持分支结构(单分支、双分支、多分支)、循环结构(while、do-while、for)以及其他控制语句(如中断、退出等)。
- awk 最适合逐行处理文本文件,按行分割的文本数据是 awk 的主要应用场景。
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