linux-awk分析指令

目录

基本用法:

条件语句:

内置变量:

自定义分隔符:

数学运算:

使用多个文件:

生成“完整使用报告”的示例:

8. 模式匹配

9. BEGIN和END模式

10. 数组和关联数组

11. 脚本方式使用

12. 逐行处理

13. 控制语句

---

awk 是一个强大的文本处理工具，用于在文本文件中执行模式扫描和文本/数据提取。下面我将为您展示一些 awk 的基本用法和示例，以及如何使用它来生成一个“完整使用报告”。但请注意，由于“完整使用报告”是一个相对模糊的概念，我将为您提供一系列常见的 awk 用法示例。

1. 基本用法:

   • 打印文件中的所有内容:

     awk '{print}' filename

     • 打印文件的第一列:

     awk '{print $1}' filename

     • 打印文件的第一行:

     awk 'NR==1 {print}' filename

     • 打印文件的最后一行:

     awk 'END {print}' filename

   • 条件语句:

     • 打印文件中大于10的数字所在的行:

     awk '$1>10' filename

     • 如果第一列大于10，则打印第一列和第二列:

     awk '$1>10 {print $1, $2}' filename

   • 内置变量:

     • 打印文件的行数:

     awk 'END {print NR}' filename

     • 打印每行的字段数量:

     awk '{print NF}' filename

   • 自定义分隔符:

     • 使用冒号 : 作为字段分隔符，并打印第一列:

     awk -F: '{print $1}' filename

   • 数学运算:

     • 计算第一列和第二列的和，并打印结果:

     awk '{sum=$1+$2; print sum}' filename

   • 使用多个文件:

     • 假设我们有两个文件 file1.txt 和 file2.txt，我们想要打印两个文件中都有的行（基于整行内容）:

     awk 'FNR==NR{a[$0];next} $0 in a' file1.txt file2.txt

     7 生成“完整使用报告”的示例:

假设我们有一个名为 sales.txt 的文件，内容如下：

	ProductID,ProductName,QuantitySold,Price
	1,Apple,10,2.5
	2,Banana,20,1.2
	3,Cherry,5,3.8

我们可以使用 awk 来生成一个“销售报告”，例如：

awk -F, 'NR>1 {print "Product:", $2, "sold", $3, "units at", $4, "per unit, total:", $3*$4}' sales.txt

输出：

	Product: Apple sold 10 units at 2.5 per unit, total: 25
	Product: Banana sold 20 units at 1.2 per unit, total: 24
	Product: Cherry sold 5 units at 3.8 per unit, total: 19

8. 模式匹配

• 正则表达式：awk 支持强大的正则表达式和模式匹配功能。

  awk '/pattern/{print}' data.txt # 打印匹配pattern的行

  9. BEGIN和END模式

  • BEGIN：在处理任何输入文件之前执行。

  • END：在所有输入文件都被处理完后执行。

    awk -F: 'BEGIN {print "Username\tShell"} {print $1"\t"$7} END {print "blue\t/bin/nosh"}' /etc/passwd

    10. 数组和关联数组

    • 定义数组：使用 数组名[下标] = 元素值 的格式定义数组。
    • 遍历数组：使用 for(变量 in 数组名) 遍历数组。

      11. 脚本方式使用

      • 将所有的 awk 命令插入一个文件，并使 awk 程序可执行，然后通过键入脚本名称来调用。

      • 使用 -f 选项加载 awk 脚本文件。

        awk -f awk-script-file input-file(s)

        12. 逐行处理

        • awk 最适合逐行处理文本文件，按行分割的文本数据是 awk 的主要应用场景。

          13. 控制语句

          • awk 支持分支结构（单分支、双分支、多分支）、循环结构（while、do-while、for）以及其他控制语句（如中断、退出等）。

            这只是一个简单的示例来展示如何使用 awk 来处理文本文件和生成报告。您可以根据自己的需求进一步定制 awk 脚本。