【数据分析】统计学基础及Python具体实现

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Python 初阶

Python–语言基础与由来介绍

Python–注意事项

Python–语句与众所周知

数据清洗前 基本技能

数据分析—技术栈和开发环境搭建

数据分析—Numpy和Pandas库基本用法及实例

统计学基础前 必看

数据分析—三前奏：获取/ 读取/ 评估数据

数据分析—数据清洗操作及众所周知

数据分析—数据整理操作及众所周知

目录

• 统计学概述
• 数值数据分析维度
• • 偏态解释

    数据分析与统计学不可分割

    统计学概述

    统计学主要是描述和推断

    • 描述

      • 分类数据
        • 有限数量的类别的数据
          • 定序
            • 有顺序的
              • 例如金银铜三枚奖牌，金大于银大于铜
              • 定类
                • 例如猫的种类，不能说有顺序

                • 

                  • 数值数据
                    • 对可进行数学运算和统计分析计算有意义的数据
                      • 连续
                        • 例如1~2之间区间有很多连续的数字
                        • 离散
                          • 只能以整数或自然数为单位的数据

                            

                            数值数据分析维度

                            数值数据是数据分析的重点，分析维度主要从三个方面来分析

                            • 集中趋势
                              • 数据集中分布在哪里

                                

                                • mean平均数

                                  

                                  • median中位数

                                    

                                    • mode众数

                                      

                                      • 离散趋势
                                        • 数据偏离中心分布在哪里

                                          

                                          • max-min极差

                                            

                                            • var/std 方差/标准差

                                              

                                              • quantile（0.75）- quantile（0.25）四分位距

                                                • 四分位距是将数据按顺序，按四等分分好并排序，处于三个分割点位置的数值就是四分位数-
                                                • 表示中间一半数值的离散程度
                                                  • 越大说明数据越分散
                                                  • 越小说明数据越集中

                                                    

                                                    

                                                    • 分布形状

                                                      

                                                      • 可以看出数据的偏态、峰度、异常值
                                                      • 分布形状主要是指直方图

                                                        plot 表示画图

                                                        • kind参数具体什么形状
                                                          • hist表示直方图

                                                            

                                                            偏态解释

                                                            直方图一般为正态分布（平均值、中位数、众数差不多都位于中央）

                                                            

                                                            偏态（平均数、中位数、众数偏离中央）

                                                            • 正偏态即右偏态

                                                            • 负偏态及左偏态

                                                              

                                                              注意一下直方图

                                                              • 数据量小，分布形状较不明显
                                                              • 数据量大，分布形状较明显

                                                                好的，到此为止啦，祝您变得更强

                                                                

                                                                想说的话

                                                                实不相瞒，写的每篇博客都要写三四个小时（加上自己学习和纸质笔记，共五六小时吧），很累，希望大佬支持

                                                                

                                                                道阻且长 行则将至

                                                                个人主页：在线OJ的阿川大佬的支持和鼓励，将是我成长路上最大的动力