基于 Milvus Cloud + LlamaIndex 实现初级 RAG

初级 RAG

• 初级 RAG 的定义

初级 RAG 研究范式代表了最早的方法论，在 ChatGPT 广泛采用后不久就取得了重要地位。初级 RAG 遵循传统的流程，包括索引创建（Indexing）、检索（Retrieval）和生成（Generation），常常被描绘成一个“检索—读取”框架，其工作流包括三个关键步骤：

• 语料库被划分为离散的块，然后使用编码器模型构建向量索引。

• RAG 根据查询与索引块（Indexed Chunk）的向量相似度识别并对块进行检索。

• 模型根据检索块（Retrieved Chunk）中获取的上下文信息生成答案。

• 初级 RAG 的局限性

初级 RAG 在三个关键领域面临着显著挑战："检索"、"生成"和"增强"。