SoloX - Android/iOS性能数据实时采集工具

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文章目录

一、简介
二、环境要求
三、安装部署
四、使用方法
- - 4.1 通过浏览器直接使用
  - 4.2 使用Python收集
  - 4.3 使用API收集
    一、简介
    
    SoloX是一个可以实时收集Android/iOS性能数据的web工具。快速定位分析性能问题，提升应用的性能和品质。无需ROOT/越狱，即插即用。
    
    主要特点：
    - 无需ROOT/越狱： Android设备无需Root，iOS设备无需越狱。有效解决Android和iOS性能的测试和分析挑战。
    - 数据完整性：我们提供CPU、GPU、内存、电池、网络、FPS、卡顿等数据，您可以轻松获取。
    - 精美报告：精美详细的报告分析，无论您身在何处或何时，都可以在何处存储、可视化、编辑、管理和下载使用 SoloX 收集的所有测试用例。
    - 实用的监控设置：监控过程中支持设置报警值、采集时长、在其他PC机上访问移动设备。
    - PK模型：支持两台移动设备同时对比测试。
      🌱2 设备：在两部不同的手机上测试同一个应用程序。
      🌱2-apps：在具有相同配置的两部手机上测试两个不同的应用程序。
    - 数据收集：支持Python和API收集性能数据，帮助用户轻松集成到自动化测试流程中。
      github地址：https://github.com/smart-test-ti/SoloX?tab=readme-ov-file
      
      二、环境要求
      - 安装Python 3.10 + Download
      - 安装adb并配置环境变量（SoloX的adb不一定适合你的电脑）Download
        💡 Python 3.6 ~ 3.9，请下载低于2.5.4的solox版本。
        💡如果Windows用户需要测试ios，请安装并启动Itunes。Documentation
        
        三、安装部署
        
        默认安装：
        
        pip install -U solox (指定版本：pip install solox=={version})
        
        镜像安装：
        
        pip install -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple -U solox
        
        💡 如果您的网络无法通过pip install -U solox下载，请尝试使用镜像下载，但下载的SoloX可能不是最新版本。
        启动服务：python -m solox
        启动服务自定义IP地址和端口：python -m solox --host={ip} --port={port}
        
        浏览器建议：谷歌
        
        终端：
        
        窗口：PowerShell
        macOS：iTerm2 (https://iterm2.com/)
        四、使用方法
        
        4.1 通过浏览器直接使用
        
        （1）单设备收集
        使用python -m solox启动服务后，将自动使用本机默认浏览器打开solox页面。
        接入手机设备后，可以在左上方选择设备、应用包名、进程名，并点开始即可开始收集性能数据。本示例以快看漫画为例。
        开始收集数据：
        停止数据收集，将自动跳转到报告页面，可以查看分析报告、导出、编辑、删除报告。
        查看分析报告，可以另存为png文件。
        （2）2-devices: 使用两台不同的设备测试同一个app（需切换到PK Model）
        （3）2-apps: 使用两台配置相同的设备测试两个不同的app。操作方法类似，不再赘述。
        （4）iOS操作方法同上
        
        4.2 使用Python收集
        
        from solox.public.apm import APM # version : >= 2.8.5，由于本地Python是3.9的，不想重新装一个3.10，所以用的低版本SoloX # from solox.public.apm import AppPerformanceMonitor from solox.public.common import Devices d = Devices() processList = d.getPid(deviceId='172.16.135.133:5555', pkgName='com.kuaikan.comic') # for android print(processList) apm = APM(pkgName='com.kuaikan.comic', platform='Android', deviceId='172.16.135.133:5555', surfaceview=True) # apm = APM(pkgName='com.bilibili.app.in', platform='iOS') only supports one device # surfaceview： False = gfxinfo (手机开发者 - GPU渲染模式 - adb shell dumpsys gfxinfo) # noLog : False (为false时才会存储测试数据到log文件中) # ************* 收集单个性能指标 ************* # cpu = apm.collectCpu() # % memory = apm.collectMemory() # MB flow = apm.collectFlow() # KB fps = apm.collectFps() # HZ battery = apm.collectBattery() # level:% temperature:°C current:mA voltage:mV power:w # gpu = apm.collectGpu() # % only supports ios # ************* 收集全部的性能指标 ************* # # if __name__ == '__main__': # # apm = APM(pkgName='com.kuaikan.comic', platform='Android', deviceId='172.16.135.133:5555', surfaceview=True) # duration : 秒（持续执行时间） record: 是否录屏（只支持安卓） # # apm = APM(pkgName='com.bilibili.app.in.ios', platform='iOS', deviceId='xxxx',noLog=False, duration=20) # # apm.collectAll() # 会生成HTML报告
        
        输出结果：
        
        4.3 使用API收集
        
        在后台启动服务：
        
        # solox version >= 2.1.5 macOS/Linux: nohup python3 -m solox & Windows: start /min python3 -m solox &
        
        向api请求apm数据：
        
        Android: http://{ip}:{port}/apm/collect?platform=Android&deviceid=ca6bd5a5&pkgname=com.bilibili.app.in&target=cpu iOS: http://{ip}:{port}/apm/collect?platform=iOS&pkgname=com.bilibili.app.in&target=cpu target in ['cpu','memory','memory_detail','network','fps','battery','gpu']