Ubuntu 22.04 LTS 安装nvidia-docker NVIDIA Container Toolkit
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安装docker
sudo apt install docker.io
docker info
（图片来源网络，侵删）
yeqiang@yeqiang-MS-7B23:~$ sudo docker info Client: Context: default Debug Mode: false Server: Containers: 12 Running: 0 Paused: 0 Stopped: 12 Images: 67 Server Version: 20.10.21 Storage Driver: overlay2 Backing Filesystem: xfs Supports d_type: true Native Overlay Diff: true userxattr: false Logging Driver: json-file Cgroup Driver: systemd Cgroup Version: 2 Plugins: Volume: local Network: bridge host ipvlan macvlan null overlay Log: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file local logentries splunk syslog Swarm: inactive Runtimes: runc io.containerd.runc.v2 io.containerd.runtime.v1.linux Default Runtime: runc Init Binary: docker-init containerd version: runc version: init version: Security Options: apparmor seccomp Profile: default cgroupns Kernel Version: 5.19.0-50-generic Operating System: Ubuntu 22.04.2 LTS OSType: linux Architecture: x86_64 CPUs: 6 Total Memory: 31.28GiB Name: yeqiang-MS-7B23 ID: WBWU:NTCF:2B5D:VXMX:DYYI:PUYQ:WL2A:7SAJ:5ZS2:LYIZ:VM7A:DIHQ Docker Root Dir: /home/docker Debug Mode: false Registry: https://index.docker.io/v1/ Labels: Experimental: false Insecure Registries: 127.0.0.0/8 Live Restore Enabled: false
安装NVIDIA Container Toolkit
配置apt源
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo apt-key add - curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
安装nvidia-container-toolkit
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
安装日志
命中:1 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu jammy InRelease 命中:2 http://packages.microsoft.com/repos/code stable InRelease 命中:3 https://dl.google.com/linux/chrome/deb stable InRelease 命中:4 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu jammy-updates InRelease 获取:5 https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/ubuntu18.04/amd64 InRelease [1,484 B] 命中:6 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu jammy-backports InRelease 命中:7 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu jammy-security InRelease 命中:8 http://security.ubuntu.com/ubuntu jammy-security InRelease 命中:9 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu jammy-proposed InRelease 获取:10 https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/ubuntu18.04/amd64 Packages [29.2 kB] 已下载 30.7 kB，耗时 1秒 (28.0 kB/s) 正在读取软件包列表... 完成 W: https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/ubuntu18.04/amd64/InRelease: 密钥存储在过时的 trusted.gpg 密钥环中（/etc/apt/trusted.gpg），请参见 apt-key(8) 的 DEPRECATION 一节以了解详情。 正在读取软件包列表... 完成 正在分析软件包的依赖关系树... 完成 正在读取状态信息... 完成 将会同时安装下列软件： libnvidia-container-tools libnvidia-container1 nvidia-container-toolkit-base 下列【新】软件包将被安装： libnvidia-container-tools libnvidia-container1 nvidia-container-toolkit nvidia-container-toolkit-base 升级了 0 个软件包，新安装了 4 个软件包，要卸载 0 个软件包，有 71 个软件包未被升级。 需要下载 4,050 kB 的归档。 解压缩后会消耗 15.7 MB 的额外空间。 获取:1 https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/ubuntu18.04/amd64 libnvidia-container1 1.13.5-1 [928 kB] 获取:2 https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/ubuntu18.04/amd64 libnvidia-container-tools 1.13.5-1 [24.9 kB] 获取:3 https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/ubuntu18.04/amd64 nvidia-container-toolkit-base 1.13.5-1 [2,244 kB] 获取:4 https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/ubuntu18.04/amd64 nvidia-container-toolkit 1.13.5-1 [853 kB] 已下载 4,050 kB，耗时 12秒 (337 kB/s) 正在选中未选择的软件包 libnvidia-container1:amd64。 (正在读取数据库 ... 系统当前共安装有 263151 个文件和目录。) 准备解压 .../libnvidia-container1_1.13.5-1_amd64.deb ... 正在解压 libnvidia-container1:amd64 (1.13.5-1) ... 正在选中未选择的软件包 libnvidia-container-tools。 准备解压 .../libnvidia-container-tools_1.13.5-1_amd64.deb ... 正在解压 libnvidia-container-tools (1.13.5-1) ... 正在选中未选择的软件包 nvidia-container-toolkit-base。 准备解压 .../nvidia-container-toolkit-base_1.13.5-1_amd64.deb ... 正在解压 nvidia-container-toolkit-base (1.13.5-1) ... 正在选中未选择的软件包 nvidia-container-toolkit。 准备解压 .../nvidia-container-toolkit_1.13.5-1_amd64.deb ... 正在解压 nvidia-container-toolkit (1.13.5-1) ... 正在设置 nvidia-container-toolkit-base (1.13.5-1) ... 正在设置 libnvidia-container1:amd64 (1.13.5-1) ... 正在设置 libnvidia-container-tools (1.13.5-1) ... 正在设置 nvidia-container-toolkit (1.13.5-1) ... 正在处理用于 libc-bin (2.35-0ubuntu3.2) 的触发器 ...
验证安装
root@yeqiang-MS-7B23:~# systemctl restart docker
root@yeqiang-MS-7B23:~# docker run --rm -it --gpus all ubuntu:22.04 /bin/bash
root@cad0abb4936b:/# nvidia-smi
Tue Aug 1 00:57:29 2023
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 520.61.05 Driver Version: 520.61.05 CUDA Version: 11.8 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce ... Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| 0% 51C P8 21W / 160W | 528MiB / 6144MiB | 29% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
+-----------------------------------------------------------------------------+
root@cad0abb4936b:/#
参考资料：
Installation Guide — container-toolkit 1.13.5 documentation
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