数据结构——认识二叉树
这是一篇回顾二叉树概念的文章
- 前言:
- 一、了解树形结构
- 1.2 树的定义
- 2.2 树的相关概念
- 2.2 树的表示形式
- 二、了解二叉树结构和性质
- 2.1 什么是二叉树?
- 2.2 二叉树的性质
- 2.3 二叉树的遍历
- 2.3 二叉树的应用范围
- 2.5 二叉树的优缺点
- 三、掌握二叉树的存储结构
- 3.1 二叉树的顺序结构存储
- 3.2 二叉树的链式结构存储
前言:
一、了解树形结构
1.2 树的定义
树是一种非线性的数据结构,它是由 n ( n>=0 )个有限结点组成一个具有层次关系的集合。 把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的
它具有以下的特点:
- 有一个特殊的结点,称为根结点,根结点没有前驱结点。
- 除根结点外,其余结点被分成M(M >0)个互不相交的集合T1、T2、…、Tm,其中每一个集合Ti (1 0)个结点。
- 若规定根结点的层数为1,则深度为K的二叉树的最大结点数是2^k-1(一共有多少个结点)
- 对任何一棵二叉树, 如果其叶子结点个数为 n0, 度为2的非叶结点个数为 n2,则有n0=n2+1(度为0的比度为2的永远多一个)
- 若规定根结点的层数为1,具有n个结点的满二叉树的深度,h=long2(n+1)(2为底,n+1为指数)
- 对具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的数组顺序对所有结点从0开始编号,则有:
通过下标任意位置可以找孩子和父亲
- 访问根节点
- 前序遍历左子树
- 前序遍历右子树
2. 中序遍历(Inorder Traversal):
- 中序遍历左子树
- 访问根节点
- 中序遍历右子树
3. 后序遍历(Postorder Traversal):
- 后序遍历左子树
- 后序遍历右子树
- 访问根节点
2.3 二叉树的应用范围
- 数据库系统: 二叉树结构在数据库系统中常用于索引结构,例如二叉搜索树。
- 表达式树:用于表示数学表达式,其中每个操作符是树的一个节点,操作数是它的子节点。
- 文件系统:文件系统中的目录结构通常可以用树来表示,例如Unix文件系统。
- 编译器设计:语法树(语法分析树)是编译器中用于表示源代码结构的一种二叉树。
- 网络路由算法: 用于构建路由表,支持高效的数据包转发。
2.5 二叉树的优缺点
优点:
高效的搜索: 二叉树的结构使得搜索操作非常高效,因为每个节点都最多有两个子节点,可以通过比较大小迅速确定搜索方向。
易于排序: 二叉搜索树(BST)的一种形式,能够在插入和删除操作中维护排序。
缺点:
不平衡可能性: 在某些情况下,二叉树可能会退化为链表,导致操作的时间复杂度变为O(n)。
对于特定类型的数据集,性能可能下降: 当数据集合中的数据顺序有序时,二叉树的性能可能变差,因为它将导致树的不平衡。
三、掌握二叉树的存储结构
二叉树的存储结构可以分为两大类:
2.3 二叉树的遍历
前序遍历(Preorder Traversal):
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