基于《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》—探索腾讯云TKE的Docker容器、Serverless和微服务优势
——金庸
腾讯云TKE，全称Tencent Kubernetes Engine，是一种完全托管式的容器服务。它可以帮助用户快速、高效地部署和管理Kubernetes集群，并提供一系列与之相关的云服务，如负载均衡、云硬盘、对象存储等。本文基于《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》所写，这本实践精选集是深入探索云原生领域技术实践的书籍，它涵盖了Docker容器、Serverless、微服务、云原生架构等多个关键领域，为读者提供了丰富的技术知识和实践经验。
TKE还支持私有化部署，即将TKE集群部署在客户自己的数据中心或云服务提供商的私有云环境中，以满足客户对数据安全、合规性和网络性能的高要求。这种部署方式特别适用于金融、政府、银行等对数据安全性和合规性有较高要求的行业，以及电信等对网络性能有较高要求的行业。
腾讯云TKE是一种功能强大、灵活可扩展的容器服务，能够帮助用户更好地管理和运行其应用程序。
🚀深析《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》有感
最近阅读了《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》，有非常深的感触，作为一本聚焦于腾讯云在容器和函数计算领域的实践成果与技术经验的集合，其整体结构、内容深度和技术实用性都展现出了极高的水准。
《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》精选集下载：https://download.csdn.net/download/csdnnews/88942959?spm=1001.2014.3001.5503
🚩整体评价
阅读完《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》让我非常的震撼，下面我将从整体结构、内容深度、技术实用性等方面对本精选集进行评价。
从整体结构来看，该精选集采用了逻辑清晰、层次分明的编排方式。各章节按照不同的技术实践主题进行分类，如容器的部署与管理、函数计算的优化与应用等，每个主题下又细分了具体的实践案例和技术细节。
在内容深度方面，该精选集不仅涵盖了容器和函数计算的基础知识和技术原理，还深入探讨了多个实际应用场景中的技术实践。
技术实用性是评价一本技术类书籍的重要标准之一。在这方面，《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》同样表现非常出色。书中的实践案例大多来源于腾讯云的实际业务场景，具有较高的参考价值和实用性。同时，书中还提供了大量的技术细节和操作指南，帮助读者在实际应用中更好地运用容器和函数计算技术。
🚩特色亮点
1.独特的技术观点
独特的技术观点是案例集的一大亮点，我学习了精选集里的《在线业务资源容器化部署的问题与优化方案》模块。
我们遇到一个难缠的技术问题：平台有上万个业务，这么多业务如何映射到不同的集群实现条带化管理？
腾讯为了提升 Kubernetes（K8s）集群的效率和性能，采取了多项优化手段。首先，他们通过资源动态压缩和超卖策略，提高了节点资源的利用率。这包括将 Pod 的资源请求在调度时动态压缩，以及根据负载情况超卖更多的 CPU 核心。其次，他们实施了节点负载均衡，通过动态调度和重调度来平衡节点上 Pod 的负载情况，确保节点资源的合理利用。第三，他们对 K8s 业务弹性伸缩进行了优化，引入了支持业务自定义配置的 HPAPlus-Controller 和能够快速扩容的 VPAPlus-Controller。最后，他们实施了集群资源管理的动态配额和资源腾挪策略，通过动态 Operator 控制集群的可见性和配额大小，以及通过弹性资源计划 Operator 在突发活动或紧急情况下调整集群资源分配，以实现集群资源的流转和最优化利用。这些优化手段共同为腾讯的 K8s 集群带来了更高的效率、稳定性和可靠性。
2.创新的解决方案
创新的解决方案是案例集的一大特色，比如我注意到腾讯云 Serverless 函数跑在 K8s上，突破企业服务新格局模块。
当开发者从创业阶段过渡到大型企业阶段，原来的 Serverless 模式逐渐给企业的管理、 运维以及财务等带来一系列的挑战，这也是当期 Serverless 很难在大型企业全面应用的根 本原因，为了破解这样的难题，腾讯云工程师从深度分析症结，推出了顺应企业发展需求的技术，打造真正服务于企业的 serverless 平台。
腾讯云在业界首创离线混合资源池模式，有效提升K8s集群资源利用率。
3.前沿的实践案例
前沿的实践案例是案例集的另一大亮点。在这个案例集中，云监控 Barad 的云原生实践、Crane-Scheduler 的设计与实现、以及腾讯云 Serverless 函数在 Kubernetes 上的应用等都展示了前沿的实践案例。这些案例不仅仅是技术探索的成果，更是对业界最新趋势的呈现。它们从不同的角度探讨了云原生技术在实际场景中的应用，为读者提供了宝贵的经验和启示。
🚩阅读体验
我有幸阅读了这本案例集，这本案例集汇聚了众多真实案例，旨在为读者提供一个更直观、更生动的学习体验。在阅读过程中，我深深感受到了案例集的独特魅力，不仅获得了丰富的知识，还从中汲取了许多实用的技能。
这些案例的实用性非常高。每个案例都涵盖了不同方面的云原生技术，从监控到调度器设计，再到 Serverless 函数的应用，覆盖了云原生领域的多个关键领域。这使得我可以从不同的角度理解和应用云原生技术，为实际工作中的挑战提供了宝贵的参考和解决方案。
我学会了如何利用云原生技术来优化资源配置、提高系统的稳定性和可靠性，以及如何解决在实际应用中遇到的各种问题。这些知识和技能将对我的工作产生积极的影响，帮助我更好地应对未来的挑战。
🚩案例分析
我对某在线教育企业采用腾讯云 Serverless 在【全景录制】场景中的落地实践案例十分感兴趣。
我深入分析了「全景录制」实时音视频 TRTC + 云函数 SCF 解决方案，这个案例涉及到在线教育行业中常见的直播录制需求，展示了如何利用腾讯云的 Serverless 技术实现高效、灵活的解决方案。
普通的教育机构实现 OMO 模式有三种方式自研、外包服务，以及购买 SaaS 服务。
使用OMO（自主运营、外包、SaaS）模式面临着一系列挑战。该模式的成本较高，因为它对AI、大数据、云计算、物联网等领域技术的要求较高，需要投入昂贵的成本来建立专业的技术团队和进行自主研发。
难以匹配是一个重要的问题，因为外包厂商对原有架构并不熟悉，导致在需求实现和开发权限上难以恰当匹配。灵活度较低也是一个挑战，尽管购买SaaS服务看似简单，但实际上存在灵活性不佳、数据孤岛以及无法满足定制化需求等问题。
该案例遇到的问题， 在直播录制场景中，对实时性的要求非常高，需要保证录制和处理过程尽可能地实时。解决方案是利用云函数 SCF 的快速启动和执行能力，以及与腾讯云 TRTC 实时音视频服务的结合，实现实时录制和处理。
腾讯云的Serverless解决方案为客户提供了一种无需维护与业务无关的底层基础设施的方式。通过使用Serverless，客户可以专注于他们自己的业务，而不必担心底层基础设施的维护。这使得他们能够缩短研发周期，实现小步迭代、试错快跑的敏捷开发。在Serverless的架构中，用户操作的是服务化的组件，如存储服务、授权服务等，这有助于缩短开发周期，降低开发难度，并避免了由基础设施产生的延迟。
在高并发场景下，可能会面临资源消耗和成本控制的问题。解决方案是通过合理的资源管理和 Serverless 架构的优势，实现按需启动和释放资源，从而最大程度地降低成本。
还有一个重点，就是降本增效：
传统的在线教育系统往往需要大量的成本和人力资源，例如，iOS开发、Android开发、PC开发以及后台Web开发等。即使是最简单的教育系统，也通常需要约10人左右的研发团队，并且还需要考虑后期的运维、服务器和时间成本。在线教育行业的用户流量波动明显，常常会面临突然增加的流量。传统的IDC服务器可能无法满足这种计算需求，自建服务的硬件采购周期较长，因此需要找到最小成本的可行性方案。
在腾讯云的Serverless解决方案上，即使将本地流量全部迁移到云上，也可以满足全部承载，并支持弹性伸缩。云函数大大节省了运维成本和服务器开销，采用按用量计费模式，成本可降低70%（具体收益取决于业务场景和使用案例）。腾讯云Serverless团队曾为多家业界知名的教育客户提供服务，Serverless作为下一代计算资源使用范式，实现了IT资源的按需使用。结合腾讯云全球互联的数据中心，针对教育行业的区域分布广、延迟敏感强、区间并发高等特性，提供了针对性的解决方案。在高并发场景下，资源能够快速启动，而在低谷时则能够快速回收，从而满足用户需求的同时降低资源使用成本。
这些案例对实际工作的指导意义很大， 在选择技术方案时，需要充分考虑应用场景的特点和需求，选择与之匹配的技术方案。在直播录制场景中，Serverless 技术能够提供高效、灵活的解决方案，可以有效应对高并发和实时性要求。通过合理的资源规划和Serverless 架构的优势，可以实现成本的最大化和资源的最优化。
案例中的微服务架构适用于构建复杂的应用，例如 Web 应用程序可以分割成一组更简单的外部服务及多组内部服务。
「全景录制」实时音视频 TRTC + 云函数 SCF 解决方案为在线教育行业提供了一种高效、灵活的解决方案，展示了 Serverless 技术在实际应用中的价值和优势。通过深入分析这个案例，可以为实际工作中的技术选型、资源管理和系统设计提供有益的参考和指导。
我来总结一下腾讯云 Serverless 在【全景录制】场景中的落地实践案例的全部特点：
腾讯云的Serverless教育解决方案进行了全面升级，重点关注音视频和多媒体处理，以满足在线教育的不同场景需求。
1. 音视频处理： 腾讯云Serverless提供高质量的音视频转码、推流、直播和图片处理方案，支持定制化任务处理，适应不同教育场景需求。
2. 高效整合： 通过云函数SCF联动FaaS和BaaS服务，整合视频上传、处理、存储等场景，提升系统整体效率。
3. 长时运行： 支持长达12小时至24小时的运行时长，覆盖大文件耗时较长的转码场景，提高处理效率。
4. 平滑迁移： 支持用户自定义配置FFmpeg参数和自建FFmpeg部署，灵活转码方式，降低迁移成本。
5. 成本低廉： 所有交互走内网，无额外流量费，1毫秒粒度按用量计费，显著降低运营成本。
6. AI智能处理： 结合AI技术提供智能化编排和审核方案，支持个性化教学和内容审核。
7.数据ETL处理： 提供ETL解决方案，轻松进行大数据计算和分析，满足学生画像、学情分析等教学全流程需求。
腾讯云Serverless结合AI技术提供了视频智能化编排处理解决方案，包括隐藏式数字水印、AI智能审核涉黄内容等，以满足AI互动课堂的需求。同时，腾讯云Serverless还提供ETL解决方案，可以轻松进行大容量数据计算，帮助教育机构进行学生画像、学情分析和课堂质量分析等，全面支持教学全流程的数据处理需求。
我们仔细的研读分析腾讯云 Serverless 在【全景录制】场景中的落地实践案例，可以看出腾讯云在云容器和函数计算技术领域已经做到到了行业领先水平。
🚩实战教学
腾讯云TKE官网：
容器服务 Kubernetes(k8s) 容器管理平台 (tencent.com)
腾讯云云容器的实战教学-快速创建一个容器实例关键步骤如下。
- 首先就是搞定腾讯云账号。
- 完成服务授权后，快速创建一个容器实例。
登录容器实例控制台，在"快速创建实例"页面，按照以下提示进行配置，具体如下图所示：
完成所需配置项后，确认资源规格及配置费用，单击“创建实例”即可。
3.查看容器实例事件，登录容器实例控制台后，按照以下步骤查看事件：
在容器实例列表页中，找到需要查看事件的实例。单击该实例右侧的"更多"按钮。然后在在弹出的菜单中选择"查看事件"选项。如下图所示：
4.查看容器日志，在容器实例列表页中，找到需要查看事件的实例。单击该实例右侧的日志图标或日志链接。如下图所示：
到这里就可以快速的创建一个腾讯云容器实例。通过腾讯云TKE快速创建容器实例的实战，我可以深刻认识到了容器技术的便捷性和灵活性。这种快速部署和管理的能力使得应用的迁移和扩展变得更加简单，而且腾讯云提供的服务授权和事件日志功能进一步增强了容器实例的可管理性。这种实践不仅是对容器化技术的有效应用，也是对云计算资源的充分利用，有助于提升项目的效率和稳定性。
🚩实用建议
为避免常见错误，我们必须深入掌握Kubernetes的资源模型，包括Pod、Deployment、Service等核心概念，理解它们之间的关系和依赖。仔细配置资源请求（requests）和限制（limits），避免资源设置过小导致稳定性问题，也避免资源设置过大造成浪费。
利用Kubernetes的监控组件（如Prometheus、Grafana等）监控集群和应用的运行状态，及时发现潜在问题。
可以利用引入持续集成/持续部署（CI/CD）流程，自动化构建、测试和部署应用，减少手动操作，提高开发速度。利用Kubernetes的配置管理功能（如ConfigMap、Secret等），实现配置信息的统一管理，简化应用部署过程，等等。
📍总结
本文深入探讨了腾讯云TKE（Tencent Kubernetes Engine）在容器、Serverless和微服务领域的实践经验和技术创新。介绍了TKE作为一种完全托管式的容器服务，其能够帮助用户快速、高效地部署和管理Kubernetes集群，并提供一系列与之相关的云服务。同时，TKE还支持私有化部署，满足对数据安全、合规性和网络性能要求高的行业。
《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》精选集结构清晰、内容深入，具有高度的实用性。其中的独特技术观点、创新解决方案和前沿实践案例，为读者提供了丰富的技术知识和实践经验。
综上所述本文总结了腾讯云TKE的特色亮点，包括独特的技术观点、创新的解决方案和前沿的实践案例。这些亮点展示了腾讯云在云原生技术领域的领先地位和丰富经验，为用户提供了全面、可靠的解决方案。
🚀附录
《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》精选集下载地址：https://download.csdn.net/download/csdnnews/88942959?spm=1001.2014.3001.5503
腾讯云TKE官网地址：
容器服务 Kubernetes(k8s) 容器管理平台 (tencent.com)
腾讯云容器服务文档地址：
容器服务简介_容器服务购买指南_容器服务操作指南-腾讯云 (tencent.com)
