【人工智能】Gitee AI & 天数智芯有奖体验开源AI模型，一定能有所收货，快来体验吧

大家好，我是全栈小5，欢迎阅读小5的系列文章。

这是《人工智能》系列文章，每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。

目录

• 前言
• 两大赛道
• • 天数智芯
  • • 1.模型地址
    • 2.天数智芯专区
    • 3.选择模型
    • 4.模型详情页
    • 5.部署模型
    • 6.成功部署
    • 7.执行例子
    • 8.移除模型
    • 千模盲测
    • • 1.筛选模型
      • 2.未运行模型
      • 3.执行例子

        前言

        随着“AI 时代”的到来，开发者们面临着前所未有的挑战和机遇。

        为了更好地服务开发者们，Gitee 在一年紧锣密鼓的筹备工作后，宣布 Gitee AI 模型平台正式内测上线

        有奖体验活动地址：https://ai.gitee.com/gitee-community/gitee-ai-events

        

        两大赛道

        可以选择下列任意活动赛道进行体验，也可以同时参加。每个赛道将独立排名评奖。

        由于模型体积较大，创建模型引擎时加载耗时较长，属于正常现象（大部分是一分钟内可完成部署，部分模型加载时间预计半小时以上）

        博主以Stable-diffusion-2、chatyuan-large-v2两个模型为例，一起探索 Gitee AI 上模型体验使用之旅吧。

        天数智芯

        温馨提示：只要运行成功任意一个模型，并且直接在网页端执行成功一个例子就会记录一次，根据执行成功次数进行奖励排名，越多排名越靠前

        下面是体验步骤

        1.模型地址

        Gitee AI下提供了国产大模型，AI 编程，天数智芯，曙光智算等模型，本次我们这里选择天数智芯专区模型进行体验

        点击跳转地址：https://ai.gitee.com/models

        

        2.天数智芯专区

        点击跳转到【天数智芯专区】地址：https://ai.gitee.com/topics/iluvatar

        中国领先的通用 GPU 高端芯片及超级算力系统提供商。

        天数智芯通用GPU产品具有高性能、通用性、灵活性等特点，支持国内外主流AI生态和各种深度学习框架。

        

        3.选择模型

        博主这里选择的是Stable-diffusion-2，文本转图像的模型。

        点中模型即可跳转到模型详情页

        

        4.模型详情页

        在模型详情页，会有模型介绍以及使用例子介绍，以及模型文件等

        

        

        5.部署模型

        点击【部署】，然后点击【模型引擎】

        

        实例配置选择【天数智芯】，其他都是默认即可，最后点【新建模型引擎】，等几秒会自动跳转到部署页面进行初始化模型

        

        当提示【GPU资源不足】，则说明现在操作这个模型的小伙伴比较多，可以晚上进行部署或者换一个模型进行测试

        

        6.成功部署

        博主换一个模型进行部署，部署成功的标记如下，会有几个状态，等待中、初始化中，只要出现运行中就是表示部署成功。

        初始化时间长短，也看模型大小规模，从一分钟到三十分钟都有可能，博主测试的大部分模型都是1、2分钟或者1分钟内都部署完成。

        

        

        

        7.执行例子

        可以使用模型提供的例子，也可以根据模型介绍进行自定义输入文本等

        在【测试你的模型！】输入内容，并点击运行即可，能够响应到内容后就表示成功运行一次模型，系统会自动和当前账号绑定次数，重复运行也只会记录一次，所以运行成功后可以换另一个模型进行测试。

        因为此模型主要是生成对应漫画小女孩模型，主要会有漫画和小女孩元素出现，一般都是垂直类模型。

        

        8.移除模型

        完成一次模型后，需要移除当前模型，因为每个用户暂时只允许运行一个模型，否则会提示如下

        该配置最多能创建1个模型引擎，请先删除已创建的模型引擎后重试。

        

        点击设置

        

        复制指定文本，然后删除模型引擎即可，这样就可以进行下一个模型体验了

        

        温馨提示：模型成功运行后（模型生成对应的效果），后台将记录您的成功运行模型的数量信息，并根据该结果排名评奖

        您也可以截图留存模型的成功运行界面（执行例子响应的截图），在对排名有争议时出示截图证明

        千模盲测

        步骤和天数智芯一样，只是需要找到模型没有【智凯100】标签的模型，没有这个标签说明还没有小伙伴运行成功并执行该模型。

        1.筛选模型

        为了提升挑战的成功率，更好的找到未进行部署的模型，您可以通过以下几种方式进入模型列表选择模型

        方法一：筛选Transformers、Diffusers

        

        方法二：选择指定企业下的模型

        方法三：通过代码方式，写好一定逻辑去判断那些还没有打上标签的模型。

        博主平时用C#比较多，所以下面的代码是C#，感兴趣的可以用Python等语言编写逻辑。

        实现逻辑也很简单，调模型接口，调具体模型详情页判断是否存在【智凯100】标签

                public async Task AIData()
                {
                    string url = string.Empty;
                    List list = new List();
                    for (int i = 1; i 
                        using (HttpClient client = new HttpClient())
                        {
                            try
                            {
                                url = $"https://ai.gitee.com/api/profile/huggingface/models?p={i}&page_size=10&order_by=updatedAt&type=mirror";
                                HttpResponseMessage response = await client.GetAsync(url);
                                if (response.IsSuccessStatusCode)
                                {
                                    string responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();
                                    AIModel model = JsonConvert.DeserializeObject
                                        bool flag = await IsOk(item.hrefAll);
                                        if (flag)
                                        {
                                            list.Add(new AIDataRunModel() { modelUrl = item.hrefAll, runUrl = item.runUrl });
                                        }
                                    }
                                }
                                else
                                {
                                    Console.WriteLine("请求失败: " + response.StatusCode);
                                }
                            }
                            catch (Exception ex)
                            {
                                Console.WriteLine("发生异常: " + ex.Message);
                            }
                        }
                    }
                }
                private async Task
                    bool flag = false;
                    using (HttpClient client = new HttpClient())
                    {
                        try
                        {
                            HttpResponseMessage response = await client.GetAsync(url);
                            if (response.IsSuccessStatusCode)
                            {
                                string responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();
                                if (!responseBody.Contains("智铠100"))
                                {
                                    flag = true;
                                }
                                else
                                {
                                    flag = false;
                                }
                            }
                        }
                        catch (Exception ex)
                        {
                            Console.WriteLine("发生异常: " + ex.Message);
                        }
                    }
                    return flag;
                }
                public class AIModel
                {
                    public List get; set; }
                    public int page { get; set; }
                    public int pageCount { get; set; }
                    public int pageSize { get; set; }
                    public bool success { get; set; }
                    public int total { get; set; }
                }
                public class AIDataModel
                {
                    public string href { get; set; }
                    public string hrefAll { get { return $"https://ai.gitee.com/{href}"; } }
                    public string runUrl { get { return $"https://ai.gitee.com/endpoints/xiao555/new?repository={href.TrimStart('/')}"; } }
                    public string mirrorUrl { get; set; }
                    public List get; set; }
                }
                public class AIDataTagsModel
                {
                    public string name { get; set; }
                }
                public class AIDataRunModel
                {
                    public string modelUrl { get; set; }
                    public string runUrl { get; set; }
                }