文心一言AI大模型，前端接入

文心一言AI大模型，前端接入

一、参考接口资料

模型广场：https://console.bce.baidu.com/qianfan/modelcenter/model/buildIn/list

我的应用：https://console.bce.baidu.com/qianfan/ais/console/onlineService

千帆大模型调用API介绍：

https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/flfmc9do2

在线调试：

https://console.bce.baidu.com/ticket/?#/ticket/tools/api

https://console.bce.baidu.com/tools/#/api?product=AI&project=%E5%8D%83%E5%B8%86%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%B9%B3%E5%8F%B0&parent=%E9%89%B4%E6%9D%83%E8%AE%A4%E8%AF%81%E6%9C%BA%E5%88%B6&api=oauth%2F2.0%2Ftoken&method=post

二、vue代码：

    
        
            
            
                
                    
                    
                        
                        
                            
                            
                        
                        
                        {{ message.text }}
                    
                    
                        
                        
                            
                        
                        
                        
                        
                    
                
            
            
            
                    
                    发送
            
            
                    
                    发送
            
            
            
                
                
                    
                    
                        
                        
                            
                            
                        
                        
                        {{ message.text }}
                    
                    
                        
                        
                            
                        
                        
                        
                        
                    
                
            
            
            
            
                    
                    发送
            
            
                    
                    发送
            
            
            
            
                
                
                    
                    
                        
                        
                            
                            
                        
                        
                        {{ message.text }}
                    
                    
                        
                        
                            
                        
                        
                        
                         
                    
                
            
            
            
             
                    
                    发送
            
            
                    
                    发送
            
            
        
            
    


import { defineComponent, ref, onUpdated } from 'vue';
import axios from 'axios';
import { md } from "/@/utils/markdown";
import {ElMessage, ElMessageBox} from 'element-plus';
const containerRef = ref(null)//给div绑定ref之后，需要先定义一下，才能够使用
const containerReftongyi = ref(null)//给div绑定ref之后，需要先定义一下，才能够使用
const containerRefChatgpt = ref(null)//给div绑定ref之后，需要先定义一下，才能够使用
const containerRefImage = ref(null)//给div绑定ref之后，需要先定义一下，才能够使用
// 聊天历史记录
const chatHistoryWenxin = ref([]);
const chatHistoryTongyi = ref([]);
const chatHistoryChatgpt = ref([]);
const chatHistoryImage = ref([]);
const isSearching = ref(false);
// 用户输入的问题
const userInput = ref('');
const activeName = ref('wenxin')
const AK = ref("HeiEnBprXPDmcFm5wmV0Ak5D")
const SK = ref("9ttnTF6jTWmb91XgRI3XQGtcB789Tc6s")
const handleClick = (TabsPaneContext, event) => {
//   console.log(TabsPaneContext, event)
}
// 1.可乐，点击发送文心一言事件
const sendMessageWenxin = async () => {
    const message = {
        
        id: chatHistoryWenxin.value.length + 1,
        // 默认发送者设置成了user
        sender: 'user',
        // 此时是用户输入的问题
        text: userInput.value
    };
    
    // 将这些信息存入到聊天历史记录的数组中
    chatHistoryWenxin.value.push(message);
    // 然后清空输入框
    userInput.value = '';
    try {
        // Luck Cola
        const headers = {
            'Content-Type': 'application/json',  //请求头这里不用改
            'Accept': 'application/json'
        };
        // 发送请求传送的Data数据
        const data = {
            "ques": message.text,
            // 官网-个人中心-Appkey获取
            "appKey": "65324c559cfbe9915ead769b",
            // 官网-个人中心-用户ID
            "uid": "GFUFJU1697795157477R4iSgAXjYg",
            // 是否支持上下文 值1表示支持,0表示不支持
            "isLongChat": 1
        };
        const apiUrl = 'https://luckycola.com.cn/ai/openwxyy';
        // 获取AI返回的回答
        isSearching.value = true
        const result = await axios.post(apiUrl, data, { headers })
        // .then(() => {
        //     isSearching.value = false
        //     console.log('超时了:',);
        // })
        // console.log(result);
        isSearching.value = false
        // AI返回的所有信息
        if(result.data.code === -1){
            ElMessage.error(result.data.msg);
            return
        }
        const botMessage = {
            id: chatHistoryWenxin.value.length + 1,
            sender: 'bot',
            // text: result.data.choices[0].message.content // openAi
            text: result.data.data.result
        };
        
        // 将AI返回的信息存入到历史列表中
        chatHistoryWenxin.value.push(botMessage);
        // 自动滚屏
        setTimeout(()=>{
            containerRef.value.scrollTop = containerRef.value.scrollHeight
        },200)
    } catch (error) {
        console.error(error);
    }
};
// 1.点击发送千帆、文心一言事件
const sendMessageQianfan = async () => {
    const message = {
        
        id: chatHistoryWenxin.value.length + 1,
        // 默认发送者设置成了user
        sender: 'user',
        // 此时是用户输入的问题
        text: userInput.value
    };
    
    // 将这些信息存入到聊天历史记录的数组中
    chatHistoryWenxin.value.push(message);
    // 然后清空输入框
    userInput.value = '';
    try {
        // Luck Cola
        const headers = {
            'Content-Type': 'application/json',  //请求头这里不用改
            'Accept': 'application/json'
        };
        // 发送请求传送的Data数据
        const data = {
                "messages":[{
                    "role": "user",
                    "content": message.text,
            }]
        };
        const apiUrl = '/wenxin1123_2/wenxinworkshop/chat/completions?access_token='+ await getAccessToken()
        // 获取AI返回的回答
        isSearching.value = true
        const result = await axios.post(apiUrl, data, { headers })
        // .then(() => {    
        //     isSearching.value = false
        //     console.log('超时了:',);
        // })
        // console.log(result);
        isSearching.value = false
        // AI返回的所有信息
        if(result.data.code === -1){
            ElMessage.error(result.data.msg);
            return
        }
        const botMessage = {
            id: chatHistoryWenxin.value.length + 1,
            sender: 'bot',
            // text: result.data.choices[0].message.content // openAi
            text: result.data.data.respBody.result
        };
        
        // 将AI返回的信息存入到历史列表中
        chatHistoryWenxin.value.push(botMessage);
        // 自动滚屏
        setTimeout(()=>{
            containerRef.value.scrollTop = containerRef.value.scrollHeight
        },200)
    } catch (error) {
        console.error(error);
    }
};
const getAccessToken = async () => {
    const apiUrl = '/wenxin1123/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + AK.value + '&client_secret=' + SK.value
    const headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Accept': 'application/json'
    }
    let result = await axios.post(apiUrl, '', { headers })
    console.log('result.data:', result.data.access_token)
    return result.data.access_token
}
// 点击发送通义千问事件
const sendMessageTongyi = async () => {
    const message = {
        
        id: chatHistoryTongyi.value.length + 1,
        // 默认发送者设置成了user
        sender: 'user',
        // 此时是用户输入的问题
        text: userInput.value
    };
    
    // 将这些信息存入到聊天历史记录的数组中
    chatHistoryTongyi.value.push(message);
    // 然后清空输入框
    userInput.value = '';
    const apiKey = 'sk-3e9b56374dc6470dad4d194f811d6feb';
    try {
        const headers = {
            'Content-Type': 'application/json',  //请求头这里不用改
            'Authorization': 'Bearer '+apiKey
        };
        const data = {
            model: "qwen-turbo",
            input: {
                messages: [      
                    {
                        role: "system",
                        content: "You are a helpful assistant."
                    },
                    {
                        role: "user",
                        content: message.text
                    }
                ]
            },
            "parameters": {
            }
        }         
        const apiUrl = '/aliyunc/v1/services/aigc/text-generation/generation';
        // 获取AI返回的回答
        isSearching.value = true
        const result = await axios.post(apiUrl, JSON.stringify(data), { headers })
        // .then((response) => {
        //     // The response data should now be correctly decoded as UTF-8
        //     // console.log(response);
        // })
        // .catch((error) => {
        //     console.error(error);
        // });
        // console.log(result);
        isSearching.value = false
        // AI返回的所有信息
        // if(result.data.code === -1){
        //     ElMessage.error(result.data.output.text);
        //     return
        // }
        const botMessage = {
            id: chatHistoryTongyi.value.length + 1,
            sender: 'bot',
            // text: result.data.choices[0].message.content // openAi
            text: result.data.output.text
        };
        console.log('result:', result.data.output.text)
        // 将AI返回的信息存入到历史列表中
        chatHistoryTongyi.value.push(botMessage);
        // 自动滚屏
        setTimeout(()=>{
            containerReftongyi.value.scrollTop = containerReftongyi.value.scrollHeight
        },200)
    } catch (error) {
        console.error(error);
    }
};
// 点击发送文心一言图片事件
const sendMessageImage = async () => {
    const message = {
        
        id: chatHistoryImage.value.length + 1,
        // 默认发送者设置成了user
        sender: 'user',
        // 此时是用户输入的问题
        text: userInput.value
    };
    
    // 将这些信息存入到聊天历史记录的数组中
    chatHistoryImage.value.push(message);
    // 然后清空输入框
    userInput.value = '';
    try {
        // Luck Cola
        const headers = {
            'Content-Type': 'application/json',  //请求头这里不用改
            'Accept': 'application/json'
        };
        // 发送请求传送的Data数据
        const data = 
        {
            // 对生成图片的详细要求的描述词,描述越准确生成结果越精美
            "imgTxt": message.text,
            // 官网-个人中心-Appkey获取
            "appKey": "65324c559cfbe9915ead769b",
            // 官网-个人中心-用户ID获取
            "uid": "GFUFJU1697795157477R4iSgAXjYg",
            // 绘画风格 可选值: ['探索无限'、 '古风',、'二次元'、'写实风格'、'浮世绘'、 'low poly' ,、'未来主义'、 '像素风格',、'概念艺术'、'赛博朋克'、'洛丽塔风格'、 '巴洛克风格'、'超现实主义'、 '水彩画'、'蒸汽波艺术'、 '油画'、'卡通画']
            "style": "写实风格",
            // 生成图片的宽高比,值可选有:"1:1"、"3:2"、"2:3"
            "ratio": "3:2"
        }
        const apiUrl = 'https://mock.apifox.com/m1/3235504-0-default/aiImg/getAiImage';
        // const apiUrl = 'https://luckycola.com.cn/aiImg/getAiImage';
        // 获取AI返回的回答
        isSearching.value = true
        const result = await axios.post(apiUrl, data, { headers })
        // .then(() => {
        //     isSearching.value = false
        //     console.log('超时了:',);
        // })
        // console.log(result);
        isSearching.value = false
        // AI返回的所有信息
        if(result.data.code === -1){
            ElMessage.error(result.data.msg);
            return
        }
        const botMessage = {
            id: chatHistoryImage.value.length + 1,
            sender: 'bot',
            // text: result.data.choices[0].message.content // openAi
            text: result.data.data.result.img
        };
        
        // 将AI返回的信息存入到历史列表中
        chatHistoryImage.value.push(botMessage);
        // 自动滚屏
        if(isNaN(containerRefImage.value.scrollTop)){
            containerRefImage.value.scrollTop = 0
        }
        setTimeout(()=>{
            containerRefImage.value.scrollTop = containerRefImage.value.scrollHeight
        },200)
    } catch (error) {
        console.error(error);
    }
};
// 点击发送chatGpt事件
const sendMessageChatgpt = async () => {
    const message = {
        id: chatHistoryChatgpt.value.length + 1,
        // 默认发送者设置成了user
        sender: 'user',
        // 此时是用户输入的问题
        text: userInput.value
    };
    
    // 将这些信息存入到聊天历史记录的数组中
    chatHistoryChatgpt.value.push(message);
    // 然后清空输入框
    userInput.value = '';
    try {
        // chatgpt
        const apiKey = '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'; // 替换为你的 OpenAI API 密钥
        const prompt = message.text;//用户输入的问题  要问的问题
        const apiUrl = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions'; //固定的地址，api模型
        const headers = {
            'Content-Type': 'application/json',  //请求头这里不用改
            'Authorization': `Bearer ${apiKey}`  //一定要将变量apikey填写正确才可以请求到
        };
        // 发送请求传送的Data数据
        const data = {
            messages: [
                // 定义的角色
                { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
                { role: "user", content: prompt },
                { role: "assistant", content: "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020." },
            ],
            max_tokens: 100,
            model: "gpt-3.5-turbo"
        };
        // prompt（必需）：作为输入给模型的文本提示。它是一个字符串，描述了你想要问模型的问题或提供给模型的上下文信息。
        // max_tokens（可选）：用于控制生成回复的长度。它是一个整数，表示模型生成的最大标记数量。默认值为 16。
        // temperature（可选）：用于控制生成回复的创造性和随机性。它是一个浮点数，值越高，生成的结果越随机，值越低，生成的结果越保守。默认值为 0.6。
        // top_p（可选）：用于控制生成回复的多样性。它是一个浮点数，介于 0 和 1 之间。较低的值会生成更保守和一致的回复，较高的值会生成更多样化的回复。默认值为 1.0。
        // n（可选）：用于控制生成回复的数量。它是一个整数，表示你想要生成的回复的数量。默认值为 1。
        
        isSearching.value = true
        // 获取AI返回的回答
        const result = await axios.post(apiUrl, data, { headers })
        // console.log(result);
        const botMessage = {
            id: chatHistoryChatgpt.value.length + 1,
            sender: 'bot',
            text: result.data.choices[0].message.content // openAi
        };
        if(result.data.error){
            botMessage.text = result.data.error.message
        }
        isSearching.value = false
        // 将AI返回的信息存入到历史列表中
        chatHistoryChatgpt.value.push(botMessage);
        setTimeout(()=>{
            containerRefChatgpt.value.scrollTop = containerRefChatgpt.value.scrollHeight
        },200)
    } catch (error) {
        console.error(error);
    }
};


.el-tabs__header{
    margin-left: 40px !important;
}
.kefubox{
    overflow-y:auto;
    width:95%;
    margin: auto;
    height:calc(100vh - 246px);
}
.box {
    height: 500px;
}
.bot-txt{
    padding-left: 16px;
    margin:30px 0;
}
.iptbox {
    width: 80vw;
    display: flex;
    bottom: 5px; 
    padding-left: 42px;
    margin:auto;
    /* justify-content: center; */
    align-items: center;
    position: fixed;
}
.input{
    width:calc(90% -200px);
}
.iptbox input {
    width: 490px;
    height: 40px;
    padding-left: 5px;
    padding-right: 70px;
    border-radius: 10px;
}
.iptbox button {
    margin-left: 20px;
}
.bot-message,
.user-message {
    display: flex;
    align-items: center;
}
.bot-message {
    background-color: #ebeef5;
    color: #000000;
    border-radius: 10px;
}
.user-message {
    background-color: #d5eaff;
    color: #000000;
    padding: 5px 10px;
    border-radius: 10px;
}
.userBox {
    margin-right: 10px;
    display: flex;
    align-items: center;
}
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  padding: 10px;
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