数据集成-8-消息中间件

消息中间件

1. 概述

1.1. 集成的问题

1. 遗留应用系统之间的数据共享和通讯
   1. 文件传输
   2. 共享数据库
   3. 远程过程调用
   4. 消息传递
2. 不同硬件平台、网络协议、操作系统甚至编程语言

1.2. 中间件技术

1. 基础软件的一大类，属于可复用的软件范畴，是位于平台和应用之间的通用服务
   1. 数据访问中间件
   2. 远程过程调用中间件
   3. 分布式对象中间件
   4. 消息中间件
   5. 事务处理中间件

1.3. 中间件的技术思想

1. 复用：软件不断完善，可靠性、通用性和有用性不断提升
2. 分层：简化问题域

1.4. 分布式对象技术的局限性

1. 同步通信：客户发出调用后，必须等待服务对象完成处理并返回结果后才能继续执行
2. 客户和服务对象的生命周期紧密耦合：客户进程和服务对象进程都必须正常运行，如果由于服务对象崩溃或网络故障导致客户的请求不可达，客户会接收到异常
3. 暴露行为：IDL 增加复杂性

1.5. Advantages: Scalable Architecture

1. Simplistic RPC or CORBA frameworks: M*N sockets
2. MOM frameworks: M+N sockets

1.6. 消息中间件

1. 消息传递：应用连接到一个公共的消息传递系统上，并通过消息来交换数据和调用行为
2. 消息中间件
   1. 一种由消息传递机制或消息队列模式组成的中间件技术
   2. 分布的平台之间发送和接收信息的基础架构
   3. 可以提高应用之间的互操作性、灵活性和可移植性

1.7. Advantages

1. 通讯程序可在不同的时间运行
   1. 消息放入适当的队列时，目标程序甚至根本不需要正在运行
   2. 即使目标程序在运行，也不意味要立即处理该消息
2. 对应用程序的结构没有约束
   1. 在复杂的应用场合中，通讯程序之间不仅可以是一对一的关系，还可以进行一对多和多对一方式，甚至是多种方式的组合
   2. 多种通讯方式的构造并没有增加应用程序的复杂性

1.8. 为什么要使用消息传递

1. 灵活性
2. 可缩放性
3. 高负载的平缓释放
4. 集成性

1.8.1. 灵活性

1. 更多的数据流选择：Fire-and-forget, multicast, balancing, flow control, priority routing 等.
2. 多粒度的处理逻辑多粒度的处理逻辑
   1. Routing Slip
   2. Content-Based Router
3. 更容易维护和变化
   1. 消息格式的变化不需要重新编译不相关的客户端
   2. 消息流的传递不需要修改中间结点
4. 避免并发死锁(和RPC响应阻塞相比)

1.8.2. 可缩放性

1. 竞争消费–多个处理端可以读取同一队列
2. 发送端不需要进行任何改变
3. 粗粒度消息可以使处理端成为"无状态"

1.8.3. 高负载的平缓释放

1. 队列中存储的消息将会等待被处理
2. 消息处理端或消费者会尽可能快地取走消息
3. 如果处理端阶段无法继续:
   1. 增加更多的处理端
   2. 等待峰值负载被释放

1.8.4. 集成性

1. 消息传递不需要一致的类型系统
   1. 消息就是类型
2. 消息传递可以连接多个系统(.NET,J2EE,etc.)
   1. XML消息非常适合此类场景
   2. 其它数据表现形式也可用(CSV, 文本)
3. 消息传递的灵活性使得集成更容易

1.9. 消息传递面临的挑战

1. 使用队列来通信，而不是对象：双向通信需要至少2个队列：一个用于请求消息，另一个用于响应个队列
2. 不存在会话状态
   1. 时序–消息的到达可能是无序的
   2. 同步通信需要进行更多的设计
3. 不存在对象标识
   1. 消息进入队列，而不是对象
   2. 不符合通常的客户/服务器模式
   3. 类似"生产者消费者"，甚至于"点对点"通信

1.10. 消息的中间服务层

1. 通信模型之上增加了抽象层，从而组合了分布式消息发送者和接收者之间的连接
2. 在消息发送者和接收者之间存在一个中间服务，它负责直接将消息从发送者传送给接收者，并且通过特定的机制保证发送者并不在它们传送的消息之上阻塞
3. 异步地从消息发送者接收消息，并且将消息路由到消息接收者。要传递消息的客户程序使用消息中间件接口，以一种透明的方式调用消息传递服务

1.11. 消息中间件的特点

1. 通信程序可在不同的时间运行：程序不在网络上直接相互通话, 而是间接地将消息放入消息队列, 因为程序间没有直接的联系, 所以它们不必同时运行。
2. 对应用程序的结构没有约束：多种通信方式不会增加应用程序的复杂性：程序与网络复杂性相隔离
3. 程序将消息放入消息队列或从消息队列中取出消息来进行通信，与此关联的全部活动是MOM的任务，程序不直接与其他程序通信，也不涉及网络通信的复杂性

1.12. 消息中间件的优点

1. 异步通信：发送消息者可以在发送消息后进行其它的工作，不用等待接收者的回应，而接收者也不必在接到消息后立即对发送者的请求进行处理
2. 客户和服务对象生命周期的松耦合关系：客户进程和服务对象进程不要求都正常运行，如果由于服务对象崩溃或者网络故障导致客户的请求不可达，客户不会接收到异常，消息中间件能保证消息不会丢失
3. 应用相互解耦和

2. 消息传递系统

2.1. 消息

1. 数据的载体，任何想要通过消息传递系统传送的数据都必须换成一个或多个消息，从而通过消息通道发送
2. 数据一般作为字节流传送，发送者把数据编组（Marshal）为字节形式
3. 消息首部：由消息传递系统使用的信息，用于描述所传送的信息、信源和信宿等等
4. 消息体: 被传送的数据，一般被消息传送系统忽略，只是原封不动地传送

2.2. 消息通道

1. 消息传递系统中特定类型消息的容器
2. 应用不是把信息注入到消息传递系统中，而是把信息添加到一个特定的消息通道中
3. 接收信息的应用也是从一个特定的信息通道中获取信息
4. 消息通道是消息传输系统中的逻辑地址，其如何具体实现依赖于消息传递系统产品及产品本身的实现
5. 一般采用字母数字组成的名字命名，如MyChannel

2.3. 管道和过滤器

1. 一个事件会触发一系列的处理步骤，每个步骤都要完成特定的功能
2. 需要用管道和过滤器的体系结构来灵活可靠地实现消息处理的任务，把较大的处理任务划分成一系列较小的独立处理步骤（过滤器），这些步骤由管道连接起来
3. 管道和过滤器模式使用抽象管道使组件相互之间实现了解耦合

2.4. 消息路由

1. 多个应用可把消息发布到同一个消息通道中，消息通道中包含来自不同数据源的消息，这些消息根据一些标准来区别对待
2. 需要利用管道和过滤器的可组合性来实现消息通道的路由功能。通过在两个过滤器之间插入另一个过滤器，由它来决定下一步要执行的步骤
3. 消息路由器与管道和过滤器的基本概念不同，因为它要连接多个输出通道
4. 新的消息类型，增加了新的消息组件，或者修改了路由规则

2.5. 消息转换器

1. 应用集成很多情况下要在已有的系统之间实现消息的路由：遗留系统、封装好的应用、自定制的应用、由外部合作伙伴操控的应用
2. 在其他过滤器或应用之间使用一种特殊的过滤器，即消息转换器，把一种数据格式转换为另一种数据格式
3. 适配器模式：把组件的接口转换为另一种接口，使之能在不同的上下文中使用

2.6. 消息端点

1. 需要一组特定的代码把消息传递的工作与应用连接和组合起来，从而实现消息传递。这组代码就是消息端点
2. 消息端点是一个特殊化的通道适配器组件，要为应用定制开发，并集成到应用中
3. 消息端点可以用于发送或接收消息，但是同一个实例不能同时做这两项操作。
4. 端点是通道相关的，因此一个应用会使用多个端点与多个通道连接。应用也可以使用多个端点实例与一个通道建立连接，以支持多个并发的进程
5. 消息接收者既可以采用轮询方式，也可以采用事件驱动的方式

3. 消息通讯的主要模型

3.1. 点对点模型

1. 用于消息生产者和消息消费者之间点到点的通信
2. 消息生产者将消息发送到由某个名字标识的特定消费者，对应于消息服务中的一个队列
3. 队列可以是持久的，以保证在消息服务出现故障时仍然能够传递消息
4. 如果多个接收者都想要消费某一个消息，通道将保证只有其中一个接收者能成功

3.1.1. 简单点对点消息传送

1. MyQueueSender向队列目标MyQueue1 发送Msg1，MyQueueReceiver从MyQueue1 获得该消息
2. 点对点通道能确保，对于任何给定的消息只有一个接收者能消费

3.1.2. 复杂点对点消息传送

1. 两个发送者MyQSender1 和MyQSender2 使用同一连接向MyQueue1 发送消息。MyQSender3 使用另一连接向MyQueue1 发送消息。在接收端，MyQReceiver1 使用MyQueue1，MyQReceiver2 和MyQReceiver3 共享一个连接以使用MyQueue1 中的消息

3.1.3. 点对点消息传送的特点

1. 多个生成方可向一个队列发送消息
2. 接收者可共享连接或使用不同连接，但它们均可访问同一队列
3. 发送者和接收者之间不存在时间上的相关性：客户端发送一条消息后，无论接收者是否正在运行，都能取出该消息
4. 可在运行时动态添加和删除发送者和接收者，这样，即可根据需要扩展或收缩消息传送系统
5. 消息在队列中的放置顺序与发送顺序相同，但它们的使用顺序则取决于消息失效期、消息优先级以及使用消息时是否使用选择器等因素

3.2. 点对点模型的优势

1. 由于多个接收者可使用同一队列中的消息，因此如果接收消息的顺序无关紧要，可以平衡消息使用负载
2. 要发送到队列的消息始终保留，即使没有接收者也是如此
3. 客户端可使用队列浏览器对象检查队列内容，然后根据通过该检查所获得的信息来使用消息
4. 在股票交易系统中，每一个完成交易的请求只能由一个接收者接收并处理。因此把这个请求封装为一个消息的时候，它必须放在一个点对点的通道中，以保证安全性

3.3. 发布/订阅（Publish-Subscribe）

1. 发布者生成主题中的消息；订户则订阅主题并使用主题中的消息
2. 发布-订阅模型用称为主题（topic）的内容分层结构代替了点对点模型中的惟一目的地
3. 发送应用程序发布自己的消息，指出消息描述的是有关分层结构中的一个主题的信息

3.3.1. 简单发布/订阅消息传送

1. MyTopicPublisher向目标MyTopic中发布Msg1。然后，MyTopicSubscriber1 和MyTopicSubscriber2 均从MyTopic接收Msg1 的副本
2. 订户可以是非长期的，也可以是长期的。代理会为所有活动订户保留消息，但对于非活动订户，则只为那些长期订户保留消息

3.3.2. 复杂发布/订阅消息传送

1. 多个生成方向Topic1 目标发布消息
2. 多个订户使用来自Topic1 目标的消息。除非订户使用选择器来过滤消息，否则每个订户均可获得发布到所选主题的所有消息
3. MyTSubscriber2 已过滤掉Msg2

3.3.3. 发布/订阅消息传送的特点

1. 多个生成方可向一个主题发布消息
2. 多个订户可使用一个主题中的消息。订户可检索发布到一个主题中的所有消息
3. 长期订户可能处于活动状态，也可能处于非活动状态，代理会为它们保留消息
4. 可在运行时动态添加和删除发布者和订户，可根据需要扩展或收缩消息传送系统
5. 消息发布到主题的顺序与发送顺序相同，但它们的使用顺序则取决于消息失效期、消息优先级以及使用消息时是否使用选择器等因素
6. 发布者与订户之间存在时间上的相关性：主题订户只能使用在它创建订阅后发布的消息
7. 发布/订阅模型允许向订户广播消息

4. IBM MQSeries

4.1. MQ简介

1. IBM 消息中间件
2. 强大的跨平台性，支持的平台数多达35种
3. 业界市场占有率最高的消息中间件产品
   1. 安全机制、简便快速的编程风格、稳定性、可扩展性和跨平台性
   2. 强大的事务处理能力和消息通讯能力

4.2. MQ的基本概念

1. 队列管理器
   1. MQ系统中最上层的一个概念，提供基于队列的消息服务
   2. 为应用程序和一些管理工具提供对队列管理器对象的访问
   3. 拥有并维护每个队列，并将接收的消息存储到相应队列
2. 消息：应用程序交由MQ传输的数据
   1. 消息描述符(Message Description或Message Header)，描述消息的特征，消息的优先级、生命周期、消息Id等；
   2. 消息体(Message Body)，即用户数据部分

4.3. 消息分类

1. 非永久性(non-persistent)消息
   1. 非永久性消息是存储在内存中的，它是为了提高性能而设计的，当系统掉电或MQ队列管理器重新启动时，将不可恢复。
   2. 当用户对消息的可靠性要求不高，而侧重系统的性能表现时，可以采用该种类型的消息，如：当发布股票信息时，由于股票信息是不断更新的，我们可能每若干秒就会发布一次，新的消息会不断覆盖旧的消息。
2. 永久性(persistent)消息
   1. 永久性消息是存储在硬盘上，并且纪录数据日志的，它具有高可靠性，在网络和系统发生故障等情况下都能确保消息不丢、不重

4.4. 队列

1. 消息的安全存放地，队列存储消息直到它被应用程序处理
2. 消息队列的方式工作
   1. 程序A形成对消息队列系统的调用，此调用告知消息队列系统，消息准备好了投向程序B；
   2. 消息队列系统发送此消息到程序B所驻留的系统，并将它放到程序B的队列中；
   3. 适当时间后，程序B从它的队列中读此消息，并处理此信息

4.5. 队列类型

1. MQ中队列分为本地队列、远程队列、模板队列、动态队列、别名队列等
2. 本地队列分为普通本地队列和传输队列
   1. 普通本地队列是应用程序通过API对其进行读写操作的队列
   2. 传输队列可以理解为存储-转发队列，如用于网络故障时暂存
3. 远程队列是目的队列在本地的定义，类似一个地址指针
4. 模板队列和动态队列是MQ的一个特色，典型用途是用作系统的可扩展性考虑

4.6. 通道

1. MQ系统中队列管理器之间传递消息的管道，是建立在物理的网络连接之上的逻辑概念
2. 消息通道，MQI通道和Cluster通道
   1. 消息通道用于在MQ的服务器和服务器之间传输消息，单向，有发送、接收、请求、服务者等不同类型
   2. MQI通道用于MQ Client和MQ Server之间通讯和传输消息，双向
   3. 群集(Cluster)通道用于同一个MQ 群集内部的队列管理器之间通讯

4.7. MQ工作原理

4.8. 基于WebSphere MQ的例子

1. 程序A和B进行通信，有两个队列，各队列里面存放着要接收或者发送的消息。
2. 程序和队列之间的方形图表示MQI（消息队列接口API）。程序就是使用MQI来和MQ的实时程序–队列管理器进行通信的

package transfer;
import com.ibm.mq.*;
public class SendMSG1 {
  private MQQueueManager qMgr; //定义一个队列管理器变量
  public static void main(String args[]){
    new SendMSG1();
  }
  public SendMSG1(){
    MQEnvironment.hostname="192.168.72.18";//本地IP
    MQEnvironment.channel="CHANNEL1";//用来通信的通道
    MQEnvironment.CCSID=1381;
    try{
      qMgr=new MQQueueManager("QM_SERVER");//队列管理器名称
      int openOptions=MQC.MQOO_INPUT_AS_Q_DEF|MQC.MQOO_OUTPUT|MQC.MQOO_INQUIRE;MQQueue queue=qMgr.accessQueue("INITQ",openOptions,null,null,null);//建立连接
      MQMessage hello=new MQMessage();//要写入队列的消息
      try{
        hello.format=MQC.MQFMT_STRING;
        hello.characterSet=1381;
        hello.writeString("这是测试！");
      }catch(java.io.IOExceptionex){}
      finally{};
      MQPutMessageOptions pmo=new MQPutMessageOptions();
      for (inti=1;i//将消息依次写入队列
        hello.expiry=-1; //设置消息用不过期
        queue.put(hello);//将消息放入队列
      }
      queue.close();//关闭队列
      qMgr.disconnect();//断开连接
    }catch(Exception ex){}
    finally{};
  }
}