本科毕业设计：计及并网依赖性的分布式能源系统优化研究。（C语言实现）（内包含NSGA II优化算法）（一）
目录
前言
1、分布式能源系统模型介绍
2、运行策略
前言
本篇文章介绍的是我的毕业设计，我将C语言将其实现。
1、分布式能源系统模型介绍
这是我将研究的分布式能源系统的框架，内部供能装置包括：太阳能光伏板；sofc燃料电池、太阳能集热器。储能系统为：热水罐。还有包括：空调；吸收式制冷机组；热泵这样的能源转换装置。此外，还有电网交互买卖电。
2、运行策略
此优先级是有根据的，因为对于光伏发电来讲，是不需要消耗燃料，而且产能是清洁无污染的，当然要先用，然后对于电网，我们不希望太过于依赖电网买卖电，更希望这个系统具有一定的独立性，因此电网买卖电的优先级最后。
运行策略：
其中重点讲解电跟随策略：
电跟随，跟随的其实就是电需求，意思是，用户有多少电需求，我们就优先运行系统去满足它，再满足好电需求后，再去考虑热需求。冷需求我们不考虑，是因为，在预处理的时候我们就将冷需求转化成了电需求和热需求。
按照1：1的比例将冷需求分配给热需求和电需求，用到的装置就是两个能源转化装置，一个是空调，它可以将电能转化为冷量；另一个是吸收式制冷机组，它可以将量转化为冷量。
接下来正式讲解电跟随策略，以下列举三种情况：
图中红点代表用户的热电需求，图中曲线是sofc的热电功率曲线。当红点出现在情况1的位置时，首先热跟随，那么sofc将运行在如图的黑点处，此时发现，再满足了电需求的情况下，还多余产出了一部分热量，这部分热量我们可以存贮在热水罐中。
情况2有所不同，此时用户的电热需求如上，当我们热跟随时，发现还有部分热需求未满足，此时用热水罐存储的热量正好能补足剩余热需求。
情况3，就算用上了热水罐中的热量，还是无法补足剩余热需求，此时我们需要增加一点sofc的运行功率，用sofc多产生的电量通过热泵转化成热量，加上sofc本身多产生的热量，去补足剩余的热需求。
但是，我们该如何找到这样一个恰好的功率，既能不浪费sofc的燃料，又能刚好满足热需求呢。这时我们用到了二分法去查找该点：
通过二分法，我们能够很好地找出sofc的运行点，不浪费。
本篇文章先讲到此处，后续内容我将在下一篇文章中继续编写。
