Anaconda + Pytorch 超详细安装教程(2023/4/29)
Anconda+PyTorch 最新安装教程（2023-04-29）
- 安装流程
- 1.安装Anaconda
- 装完之后
- 2.创建pytorch环境
- 3.检查显卡（NVIDIA显卡）（AMD显卡可跳过）
- 4.配置阿里云镜像源
- 进入base环境，键入命令
- 5.安装pytorch
- 6.测试
- 我遇到的错误
- 1.下载问题
- 解决办法
- 2.版本问题
- 解决办法
- 安装方法
- 7.CUDA核心
- NVIDIA显卡成功图
- 其他显卡安装成功图
安装流程
1.安装Anaconda
2.创建机器学习环境
3.检查显卡，更新驱动
4.配置阿里云镜像源
5.安装pytorch
6.测试
7.CUDA核心
1.安装Anaconda
https://www.anaconda.com/download/
直接默认下一步即可
装完之后
按win在“所有应用”中找到Anaconda Prompt
出现（base）表示成功
2.创建pytorch环境
这里面输入python可以看到安装的python版本号，我的是python3.10然后输入exit()回车就好。
创建pytorch虚拟环境，pytorch是环境变量的名字，python=3.10即是之前自己系统python版本。(注意这里的python版本要和自己的版本相同，我的是python3.10)
conda create -n pytorch python=3.10
到这里按y即可
出现这个界面就表示成功了
我们输入activate pytorch（pytorch是你定义的这个环境的名字），左边的环境就从base（基本环境），变成了pytorch环境。
3.检查显卡（NVIDIA显卡）（AMD显卡可跳过）
选择自己的显卡型号（如果有英伟达显卡的话，AMD的显卡不可以实用cuda核心训练，如果是AMD显卡直接用CPU训练就行）
4.配置阿里云镜像源
默认是Anconda国外镜像源，换国内的镜像源下载速度快。
进入base环境，键入命令
conda config --set show_channel_urls yes
在用户文件中找到这里 并用记事本打开
用记事本打开并输入阿里云镜像源
channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
ctrl + s保存即可
在Anaconda prompt 命令窗口运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。然后输入y。
5.安装pytorch
进入网页会自动跳转到对应的系统复制（Run this Command）命令安装即可。
这个是我的版本对应的命令。
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
进入pytorch环境（注意是pytorch环境，不是base环境）
等待安装即可
输入y
如果中间窗口停止或者终止，重复步骤5（一定要记得清除索引conda clean -i）
6.测试
等全部装好之后输入python
然后输入import torch
如果不报错说明没有问题
我遇到的错误
1.下载问题
由于网速较慢经常终止，再次重新下载时会遇到这种情况
During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\MYSTE\anaconda3\lib\site-packages\conda\auxlib\logz.py", line 165, in stringify requests_models_Response_builder(builder, obj) File "C:\Users\MYSTE\anaconda3\lib\site-packages\conda\auxlib\logz.py", line 141, in requests_models_Response_builder resp = response_object.json() File "C:\Users\MYSTE\anaconda3\lib\site-packages\requests\models.py", line 975, in json raise RequestsJSONDecodeError(e.msg, e.doc, e.pos) requests.exceptions.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
错误原因:之前下载中断，导致索引关系发生错误
解决办法
在pytorch虚拟环境下输入命令
conda clean -i
然后按y即可取消索引重新下载pytorch包
即重新键入
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
我的已经装好了，界面是这样的
能够import torch不报错即可
2.版本问题
如果没有NIVIDA的GPU但是下载的确实GPU版本则会报错导入torch失败
报错显示如下：
ClobberError: This transaction has incompatible packages due to a shared path.
packages: nvidia/win-64::cuda-cupti-11.8.87-0, nvidia/win-64::cuda-nvtx-11.8.86-0
path: ‘metadata_conda_debug.yaml’
解决办法
如果是AMD或者Intel显卡或者集成显卡可以直接用CPU版本
我的是:
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
安装方法
先解除索引
输入命令即可
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
安装成功
7.CUDA核心
NVIDIA显卡成功图
其他显卡安装成功图
