【Redis入门篇】| Redis的Java客户端

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目录

一： Redis的Java客户端

1. Jedis快速入门

2. Jedis连接池

3. SpringDataRedis快速入门

4. RedisSerializer配置

5. StringRedisTemplate

图书推荐

一： Redis的Java客户端

在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：https://redis.io/resources/clients/

Jedis：以Redis命令作为方法名称，学习成本低，简单实用。但是Jedis实例是线程不安全的，多线程环境下需要基于连接池来使用。

lettuce：lettuce是基于Netty实现的，支持同步、异步和响应式编程方式，并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式。

Redission：Redisson是一个基于Redis实现的分布式、可伸缩的Java数据结构集合。包含了诸如Map、Queue、Lock、 Semaphore、AtomicLong等强大功能。

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1. Jedis快速入门

Jedis的官网地址： https://github.com/redis/jedis，我们先来个快速入门：

（1）引入依赖


   redis.clients
   jedis
   3.7.0



   junit
   junit
   4.12
   test

（2）建立连接：直接alt+insert生成setUp方法

创建Jedis对象，输入IP和port；调用auth()方法输入密码，调用select()方法选择数据库！

@Before
public void setUp() throws Exception {
    // 建立接连
    jedis = new Jedis("192.168.2.129",6379);
    // 设置密码
    jedis.auth("123456");
    // 选择库
    jedis.select(0);
}

（3）进行操作测试：直接alt+insert生成测试方法，手动修改方法名即可

注：对于Jedis，方法体中所调用的方法，其实就是redis中的命令！

@Test
public void testString() {
   // 存数据
   String set = jedis.set("name", "张三");
   System.out.println("set = " + set);
   // 取数据
   String name = jedis.get("name");
   System.out.println("name = " + name);
}

（4）释放资源：直接alt+insert生成tearDown方法

@After
public void tearDown() throws Exception {
   if (jedis != null) {
        jedis.close();
   }
}

具体代码：

package com.zl.jedis;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class JedisTest {
    private Jedis jedis;
    // 建立连接
    @Before
    public void setUp() throws Exception {
        // 建立接连
        jedis = new Jedis("192.168.2.129",6379);
        // 设置密码
        jedis.auth("123456");
        // 选择库
        jedis.select(0);
    }
    // 操作
    @Test
    public void testString() {
        // 存数据
        String set = jedis.set("name", "张三");
        System.out.println("set = " + set);
        // 取数据
        String name = jedis.get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
    @After
    public void tearDown() throws Exception {
        if (jedis != null) {
            jedis.close();
        }
    }
}

执行结果：

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2. Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式！

①首先定义一个工具类JedisConnectionFactory类，用来获取Jedis连接池对象；

②定义一个静态的成员变量JedisPool（jedis连接池）；

③在静态代码块中，创建JedisPoolConfig对象（jedis的一些配置），并配置一些基本信息；

④创建jedis连接池对象JedisPool，参数就是JedisPoolConfig对象、IP、端口、密码等信息；

⑤最终调用JedisPool对象的getResource方法，获取连接池对象。

package com.zl.util;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class JedisConnectionFactory {
    private static final JedisPool jedisPool;
    static {
        // 配置连接池
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        // 最大连接
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
        // 最大空闲连接
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
        // 最小空闲连接
        jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
        // 设置最长等待时间
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
        // 创建连接池
        jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "192.168.2.129", 6379, 1000, "123456");
    }
    // 获取Jedis对象
    public static Jedis getJedis() {
        return jedisPool.getResource();
    }
}

3. SpringDataRedis快速入门

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：Spring Data Redis

①提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）；

②提供了RedisTemplate统一API来操作Redis；

③支持Redis的发布订阅模型；

④支持Redis哨兵和Redis集群；

⑤支持基于Lettuce的响应式编程；

⑥支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化；

⑦支持基于Redis的JDKCollection实现；

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中（相对于直接使用jredis进行分组了）：

API

返回值类型

说明

redisTemplate.opsForValue()

ValueOperations

操作String类型数据

redisTemplate.opsForHash()

HashOperations

操作Hash类型数据

redisTemplate.opsForList()

ListOperations

操作List类型数据

redisTemplate.opsForSet()

SetOperations

操作Set类型数据

redisTemplate.opsForZSet()

ZSetOperations

操作SortedSet类型数据

redisTemplate

通用的命令

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，SpringDataRedis的使用步骤：

①引入spring-boot-starter-data-redis起步依赖；

②在application.yml配置Redis信息；

③注入RedisTemplate；

（1）引入依赖

  
      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-data-redis
  

  
      org.apache.commons
      commons-pool2

（2）application.yml配置文件

注：Spring默认引入的是lettuce，要想使用jedis还要引入jedis的依赖；但是无论是lettuce还是jedis都是基于连接池创建连接的，所以需要前面的commons-pool2连接池依赖。

spring:
  redis:
    host: 192.168.2.129
    port: 6379
    password: 123456
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8 #最大连接
        max-idle: 8 #最大空闲连接
        min-idle: 0 #最小空闲连接
        max-wait: 100 #连接等待时间

（3）注入RedisTemplate并测试

package com.zl;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
@SpringBootTest
class SpringDataRedisApplicationTests {
    // 注入RedisTemplate
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    void testString() {
        // 插入数据，参数不仅仅是字符串，Java对象也可以
        redisTemplate.opsForValue().set("name","小红");
        // 获取数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
}

执行结果：

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4. RedisSerializer配置

SpringDataRedis的序列化方式：RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：

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实际上这个key和value就是我们前面存入的小红（序列化后的结果）；SpringDataRedis可以接收任何对象，怎么实现的？就是通过对象的数据进行序列化及反序列化！

从哪里可以看出是使用了JDK的序列化方式

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缺点：

①可读性差；

②内存占用较大；

有其它的序列化方式吗？

①JdkSerializationRedisSerializer：使用JDK的序列化方式，前面我们已经用过了！

②StringRedisSerializer：专门处理字符串的类型，例如key基本上都是字符串！

③GenericJackson2JsonRedisSerializer：如果value是对象，建议使用这个！

怎样做到，所存即所得呢？我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：

package com.zl.config;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnSingleCandidate;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate template = new RedisTemplate();
        // 连接工厂，这个工厂springboot会帮我们创建好
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置key的序列化方式
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置value的序列化方式
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回
        return template;
    }
}

其中RedisSerializer的string()方法就是使用了StringRedisSerializer的一个常量

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因为使用了JSON序列化工具，所以还要引入JSON依赖


   com.fasterxml.jackson.core
   jackson-databind

再次进行测试

package com.zl;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
@SpringBootTest
class SpringDataRedisApplicationTests {
    // 注入RedisTemplate
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate; // 引用泛型
    @Test
    void testString() {
        // 插入数据，参数不仅仅是字符串，Java对象也可以
        redisTemplate.opsForValue().set("name","小红");
        // 获取数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
}

执行结果：

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思考：如果使用Java对象呢？ 

 给定一个User对象

package com.zl.pojo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
// 使用以下注解需要引入lombok依赖
@Data // setter and getter
@NoArgsConstructor // 无参构造
@AllArgsConstructor  // 有参构造
public class User {
    private String name;
    private Integer age;
    
}

进行测试

package com.zl;
import com.zl.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
@SpringBootTest
class SpringDataRedisApplicationTests {
    // 注入RedisTemplate
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate; // 引用泛型
    @Test
    void testSaveUser() {
        // 插入数据
        redisTemplate.opsForValue().set("user",new User("张三",18));
        // 取出数据
        User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user");
        System.out.println("user = " + user);
    }
}

执行结果：

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图形界面客户端：

自动的把Java对象转换为JSON写入，当获取结果的时候也能反序列化为User对象；实际上在写入JSON的同时，把User的字节码名称也写进去了com.zl.pojo.User，通过这个属性在反序列化的时候转换成User对象！

注：为了在反序列化时知道对象的类型，不仅仅写了User对象的属性，还把类的class类型写入了Json结果中，存入redis，会带来额外的内存开销。

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5. StringRedisTemplate

为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器 ，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化！

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Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程！

所以，现在最重要的就是处理Java对象，手动序列化和反序列

（1）使用JSON工具ObjectMapper（SpringMVC处理Json工具）：调用ObjectMapper对象的writeValuesString()方法手动完成序列化，转换成json格式的字符串存入redis；调用ObjectMapper对象的readValue()方法手动完成反序列化，转换成Java对象！

（2）也可以使用fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库，需要引入fastjon依赖。然后调用JSON的toJSONString()方法，转换成json格式的字符串；调用JSON的parseObject()方法，转换成Java对象！

package com.zl;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.zl.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
@SpringBootTest
class ApplicationTest {
    // 注入StringRedisTemplate
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringredisTemplate;
    // JSON工具
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // ObjectMapper是SpringMVC处理Json的工具
    // fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库
    @Test
    void testString() {
        // 对于普通字符串步骤不变
        stringredisTemplate.opsForValue().set("name","小红");
        Object name = stringredisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
    @Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
        // 对于Java对象加上手动转步骤
        // 准备Java对象
        User user = new User("虎哥", 18);
        // 手动序列化
        // String json = mapper.writeValueAsString(user); // 把Java对象转换成Json格式的字符串
        String json = JSON.toJSONString(user);
        // 写入redis
        stringredisTemplate.opsForValue().set("user",json);
        // 读取数据
        String val = stringredisTemplate.opsForValue().get("user"); // 读出来的是Json格式的字符串
        // 反序列化
        // User user1 = mapper.readValue(val, User.class);
        User user1 = JSON.parseObject(val, User.class);
        System.out.println("user1 = " + user1);
    }
}

执行结果：

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图形界面客户端：

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补充：对于其它类型结构可能就更偏向于JavaAPI的编写方式，例如：Hash结构

①对于存数据，不是使用hset()方法，在Spring中不是以命令名作为方法名，因为类似于Java中的HashMap结构，所以方法名与HashMap结构的保持一致，使用put()方法进行存取。

②对于取数据，不使用hget，使用的是get()方法取单个，如果取多个使用entrys()方法。

@Test
void testHash() {
    // 插入数据
    stringredisTemplate.opsForHash().put("user:100","name","张三");
    stringredisTemplate.opsForHash().put("user:100","age","18");
    // 取出数据
    Object name = stringredisTemplate.opsForHash().get("user:100", "name"); // 取一个
    Map entries = stringredisTemplate.opsForHash().entries("user:100");
    System.out.println("entries = " + entries); // 取所有
}

总结RedisTemplate的两种序列化实践方案：

方案一：

①自定义RedisTemplate

②修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

方案二：

①使用StringRedisTemplate

②写入Redis时，手动把对象序列化为JSON；读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

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