使用ChatGPT4协助完成读取文件中不同字的数量

使用ChatGPT4协助完成读取文件中不同字的数量

使用ChatGPT4识别：用java读取文件中不同字的个数。

解析：该程序将读取名为“file.txt”的文件，并计算文件中每个不同字的出现次数。它使用一些字符串操作来清理单词，并使用HashMap来存储每个单词的出现数。最后，程序打印出不同字的总数。

//ChatGPT4完成的代码和我所需要的有点差异
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class CountDistinctWords {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("file.txt"));
            String line = reader.readLine();
            Map wordCount = new HashMap();
            while (line != null) {
                String[] words = line.split(" ");
                for (String word : words) {
                    String cleanedWord = word.replaceAll("[^a-zA-Z0-9]", "").toLowerCase();
                    if (!cleanedWord.isEmpty()) {
                        if (wordCount.containsKey(cleanedWord)) {
                            int count = wordCount.get(cleanedWord);
                            wordCount.put(cleanedWord, count + 1);
                        } else {
                            wordCount.put(cleanedWord, 1);
                        }
                    }
                }
                line = reader.readLine();
            }
            reader.close();
            System.out.println("Distinct words: " + wordCount.size());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

使用ChatGPT4实现的是读取文件中除去中文的字母，而且用空格间隔的数量。

与我所想的读取文件中不同中文的数量有点差距，但大体方法相同。

主要流程：使用缓冲流读取文件，使用Hashmap来读取每一行的中文，通过正则表达式来过滤出中文，用每一个中文当键，最后只需要读取HashMap的大小即可知道有几个中文。

//根据需求修改后的代码
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class readWordCount {
    public static void main(String[] args) {
        BufferedReader reader = null;
        try {
            reader = new BufferedReader(new FileReader("read_word_count/file.txt"));
            String line = null;
            Map wordCount = null;
            int count = 0;
            wordCount = new HashMap();
            while (true) {
                line = reader.readLine();
                if(line == null){
                    break;
                }
                line = line.replaceAll("[^\\u4E00-\\u9FA5]", "");
                char[] words = line.toString().toCharArray();
                for (char word : words) {
                    if (wordCount.containsKey(word)) {
                        count = wordCount.get(word);
                        wordCount.put(word, count + 1);
                    } else {
                        wordCount.put(word, 1);
                    }
                }
            }
            System.out.println("不同中文的个数: " + wordCount.size());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            try {
                reader.close();
            } catch (IOException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }
    }
}

测试样例：

a b c d dsvsdvsdvsdvdsvd汪汪汪

鲁迅《从百草园到三味书屋》滴滴滴

结果：

不同中文的个数: 13

记录每一个学习瞬间