ubuntu如何查询cuda版本（ubuntu如何查看cuda版本）

Ubuntu如何查询CUDA版本及如何查看CUDA版本在进行深度学习等计算任务时，使用GPU可以大幅提高运算速度。本文将介绍如何查询Ubuntu系统中已安装的CUDA版本以及如何查看CUDA版本。首先打开终端，输入以下命令：```bashnvcc --version```执行该命令后，终端会输出CUDA版本信息，例如：nvcc: NVIDIA Cuda compiler driverCopyright 2005-2020 NVIDIA CorporationBuilt on Mon_Oct_12_20:09:46_PDT_2020Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.105Build cuda_11.1.TC455_06.29190527_0其中，最后一行“Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.105”即为CUDA版本信息，表示当前系统中已安装的CUDA版本为11.1。在Ubuntu系统中，可以使用以下命令查询已安装的CUDA版本：nvidia-smi执行该命令后，终端会输出GPU信息以及驱动版本等详细信息。

Ubuntu如何查询CUDA版本及如何查看CUDA版本

在进行深度学习等计算任务时，使用GPU可以大幅提高运算速度。而NVIDIA的CUDA是一种广泛使用的GPU加速平台，它可以有效地利用GPU的并行计算能力。在Ubuntu系统中，安装和使用CUDA需要先了解CUDA版本的问题。本文将介绍如何查询Ubuntu系统中已安装的CUDA版本以及如何查看CUDA版本。

一、查询Ubuntu系统中已安装的CUDA版本

1.1 使用命令行查询

在Ubuntu系统中，可以使用命令行来查询已安装的CUDA版本。首先打开终端，输入以下命令：

```bash

nvcc --version

```

执行该命令后，终端会输出CUDA版本信息，例如：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver

Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation

Built on Mon_Oct_12_20:09:46_PDT_2020

Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.105

Build cuda_11.1.TC455_06.29190527_0

其中，最后一行“Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.105”即为CUDA版本信息，表示当前系统中已安装的CUDA版本为11.1。

1.2 使用NVIDIA-SMI查询

另外一种查询CUDA版本的方法是使用NVIDIA System Management Interface（NVIDIA-SMI）。NVIDIA-SMI是一个命令行工具，可以用来查询系统中的GPU信息。在Ubuntu系统中，可以使用以下命令查询已安装的CUDA版本：

nvidia-smi

执行该命令后，终端会输出GPU信息以及驱动版本等详细信息。其中，CUDA版本信息位于“CUDA Version”一行，例如：

+-----------------------------------------------------------------------------+

| NVIDIA-SMI 460.32.03 Driver Version: 460.32.03 CUDA Version: 11.2 |

|-------------------------------+----------------------+----------------------+

| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |

| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |

| | | MIG M. |

|===============================+======================+======================|

| 0 GeForce GTX 108... Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |

| 27% 34C P8 10W / 250W | 678MiB / 11178MiB | 0% Default |

| | | N/A |

+-------------------------------+----------------------+----------------------+

其中，“CUDA Version: 11.2”表示当前系统中已安装的CUDA版本为11.2。

如果想查看某个程序或库所需的CUDA版本，可以通过以下方法进行。

2.1 查看CUDA支持的TensorFlow版本

TensorFlow是一个广泛使用的深度学习框架，它可以利用CUDA加速计算。如果想查看TensorFlow支持的CUDA版本，可以使用以下命令：

pip show tensorflow-gpu

执行该命令后，终端会输出TensorFlow-GPU的详细信息，其中“Requires”一行即为所需的CUDA版本，例如：

Name: tensorflow-gpu

Version: 2.4.1

Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

Home-page:

Author: Google Inc.

Author-email: packages@tensorflow.org

License: Apache 2.0

Location: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages

Requires: google-pasta, protobuf, wheel, keras-preprocessing, opt-einsum, termcolor, gast, grpcio, six, h5py, numpy, astunparse, absl-py, tensorboard, wrapt, tensorflow-estimator

Required-by:

其中，“Requires:”一行中包含了所需的CUDA版本以及其他依赖库的版本。

2.2 查看CUDA支持的PyTorch版本

PyTorch是另一个广泛使用的深度学习框架，它也可以利用CUDA加速计算。如果想查看PyTorch支持的CUDA版本，可以使用以下代码进行：

```python

import torch

print(torch.version.cuda)

运行该代码后，终端会输出当前系统中已安装的PyTorch所支持的CUDA版本。

总结：

在Ubuntu系统中查询已安装的CUDA版本可以通过命令行或NVIDIA-SMI工具实现。而查看某个程序或库所需的CUDA版本，则需要查看其所需的依赖库信息。在进行深度学习等计算任务时，了解和使用正确的CUDA版本可以有效提高计算速度。