hadoop物理服务器配置(hadoop无法执行权限不够)
因为hadoop是海量数据的处理能力，所以服务器一定不能太小配置了，跑不动了就没实际用途了最好使用4核8G内存及以上配置因为这方面内容较多，这里也写不开那么多内容，所以你可以留言或到我的博客上搜索相关内容，老魏有。针对Hadoop集群的启动，需要启动内部包含的HDFS集群和YARN集群两个集群框架启动1startdfssh#160 #启动所有HDFS服务进程 2startyarnsh#160 #启动所有YARN服务进程 或者startallsh直接启动整个Hadoop；4个磁盘驱动器单盘12T，支持JBOD 2个4核CPU，至少225GHz 1624GB内存 千兆以太网 Namenode提供整个HDFS文件系统的namespace管理，块管理等所有服务，因此需要更多的RAM，与集群中的数据块数量相对应，并且需要优化RA。
网络配置，包括ip地址，子网掩码，DNS服务器如上图所示5修改etchosts文件修改每台电脑的hosts文件hosts文件和windows上的功能是一样的存储主机名和ip地址的映射在每台linux上，sudo vim etchosts 编写；这样一来，物理临近性就不再是一个问题，我们应该通过环境测试来验证这一点建议的网络架构#8226专用TORTop of Rack交换机#8226使用专用核心交换刀片或交换机#8226确保应用服务器“靠近”Hadoop#8226考虑；配置文件无非就这几个文件1hadoopenvsh只需设置jdk的安装路径，如export JAVA_HOME=usrlocaljdk 2coresitexml1fsdefaultFShdfscluster1域名，这里的值指的是默认的HDFS路径 2hadoop；zookeeper就像动物管理员一样，监控hadoop集群里面每个节点的状态，管理整个集群的配置，维护节点针之间数据的一次性等等hadoop的版本尽量选稳定版本，即较老版本=== Hadoop的安装与配置1在Linux中安装JDK，并设置环境；2应该在YARN启动之前就配置在服务器的配置文件中才能生效yarndefaultxml3Shuffle性能优化的关键参数，应在YARN启动之前就配置好mapreddefaultxml1HDFS参数调优hdfssitexml。
这里先来梳理一下整个Hadoop集群的物理架构图，大家有一个直接的观念和认识，上表中已经和明确了，总共需要5台服务器来使用，四台用来搭建Hadoop集群使用，另外一台可选作为MySQL等外围管理Hadoop集群来使用；MapReduce将数据处理分为两个阶段Map阶段和Reduce阶段在Map阶段，数据被分解成小块，并执行指定的Map函数在Reduce阶段，Map阶段的结果被汇总和执行指定的Reduce函数通过这种方式，Hadoop能够在底层大量物理服务器组成的；1 配置hadoop 1 修改coresitexml，设置namenode主机及hadoop文件系统 ltconfiguration ltproperty ltnamename ltvaluehdfslocalhost9001ltvalue ltproperty ltconfiguration 2 修改。
如果集群节点时间不同步，可能会出现节点宕机或引发其它异常问题，所以在生产环境中一般通过配置NTP服务器实现集群时间同步本集群在hadoopmaster1节点设置ntp服务器，具体方法如下 切换root用户 $ su root 查看是否安装ntp # rpm；总体思路，准备主从服务器，配置主服务器可以无密码SSH登录从服务器，解压安装JDK，解压安装Hadoop，配置hdfsmapreduce等主从关系1环境，3台CentOS65，64位，Hadoop273需要64位Linux，操作系统十几分钟就可以安装完成，Master 82；hadoop服务器配置需要ssd吗可以用，不少对IOPS要求高的项目用PCIE的SSD或者干脆用内存，用传统SSD的现在反倒貌似不太多见，现在主流在用的x86服务器一般都是针对传统磁盘优化的，直接把磁盘换成SSD稳定性不一定很好，也不；Hadoop的安装非常简单，大家可以在官网上下载到最近的几个版本，在Unix上安装Hadoop的过程与在Linux上安装基本相同，因此下面不会对其进行详细介绍 在Linux上安装与配置Hadoop 在Linux上安装Hadoop之前，需要先安装两个程序 1 JDK 16或；建议您在配置Hadoop集群和Flume时，根据实际情况评估您的计算资源和内存需求，并确保您的硬件配置能够满足这些需求如果您的电脑资源有限，可以考虑使用云服务或者租用更适合大规模数据处理的服务器来搭建Hadoop集群和运行Flume。
因为hadoop是海量数据的处理能力，所以服务器一定不能太小配置了，跑不动了就没实际用途了最好使用4核8G内存及以上配置因为这方面内容较多，这里也写不开那么多内容，所以你可以留言或到我的博客上搜索相关内容，老魏有。
针对Hadoop集群的启动，需要启动内部包含的HDFS集群和YARN集群两个集群框架启动1startdfssh#160 #启动所有HDFS服务进程 2startyarnsh#160 #启动所有YARN服务进程 或者startallsh直接启动整个Hadoop；4个磁盘驱动器单盘12T，支持JBOD 2个4核CPU，至少225GHz 1624GB内存 千兆以太网 Namenode提供整个HDFS文件系统的namespace管理，块管理等所有服务，因此需要更多的RAM，与集群中的数据块数量相对应，并且需要优化RA。
