Forrester发布机器学习报告 腾讯云位列小型玩家

日前，国际权威分析机构Forrester发布了《Now Tech：2018年Q3中国预测分析和机器学习解决方案》报告，选取了国内市场主流的预测分析和机器学习厂商进行评测。 从预测分析和机器学习领域的年收入来看，被评厂商分为Large（大型，年收入大于1500万美元）、Midsize（中型，年收入大于500万美元）和 1500 万美元以下）和 Small（小型，年收入低于 500 万美元）三个等级。 其中规模较大的厂商有阿里云、华为、微软、金山云等。 百度“All in AI”的母公司百度云，跻身中型玩家行列。 在小玩家之中。

从收入的角度，报告将制造商分为三类：Large（大型）、Midsize（中型）和Small（小型）。

机器学习是人工智能的基础

赋予机器人类智能，让机器像人一样独立思考，是所有人工智能领域从业者追求的终极目标小型机器，而预测分析和机器学习无疑是实现这一终极目标的必由之路。 这种能力的强弱，直接代表了企业人工智能技术的发展实力。

基于此，我们看到所有想要在人工智能领域占据一席之地的厂商，无论是云厂商还是设备厂商，都在不遗余力地大力投入。 在设备制造商中，华为近年来在机器学习方面的投入很大。 在本次分析评价中，它成功占据了大玩家的范畴。 现在华为也在跨界发展云，发展迅速。

从实际来看，云厂商在预测分析和机器学习领域更有优势。 作为最接近人工智能的应用平台之一，云服务商已经成为机器学习的有力推动者。 IDC研究显示，在本地部署和公有云的选择上，半数受访者认为云是深度学习的最佳部署方式，36%的受访者计划使用云服务商提供的深度学习。 工具。 云平台提供的人工智能所需的强大计算能力，是人工智能落地不可或缺的先决条件。

从国内公有云三大巨头阿里云、腾讯云、金山云来看，其内在的互联网基因自然让其更贴近用户和应用场景。 这是阿里云和金山云跻身最大玩家之列的原因之一。 腾讯云由于早期对机器学习的投入较低，所以属于小玩家的范畴，但发展也非常快。

云服务商看准趋势重金投入

阿里云于2015年10月正式发布机器学习平台DT PAI，作为国内首个可视化机器学习平台，开发者只需简单拖拽即可完成对海量数据以及用户行为、行业趋势等的分析和挖掘.预测，并于2017年3月完成了机器学习平台PAI2.0的快速迭代。

腾讯云于2017年3月宣布推出深度学习平台DI-X，为机器学习和深度学习用户提供一站式服务，降低其在AI领域的探索门槛，提供最流畅的体验，成为腾讯的AI领域的领先平台。 长远布局不可或缺的一环。

依托小米智能硬件生态，金山云于2017年5月实现了深度学习平台KDL的全面商用。在IDC发布的《机器学习与深度学习开源项目应用机会分析》报告中，KDL成为国内首家产业实现全面商业化。 深度学习平台。

华为云于2017年9月推出机器学习平台MLS，帮助用户通过机器学习技术快速发现数据规律，构建预测模型小型机器，并部署为预测分析解决方案，并于今年3月发布了机器学习服务（标准版）正式推出。

商业化可以更好地促进机器学习的发展

商业化是推动技术研发的最好方式，尤其是在AI产业被指存在巨大泡沫的背景下，将技术研发与应用落地有机结合起来无疑是必要的。 随着机器学习和深度学习应用的不断推进，能够对海量数据提供快速准确的分析处理能力，对人工智能的发展非常有利。 对此，我们也可以看到各大厂商不遗余力地投入巨资，持续推进机器学习等相关技术。 快速商业化。

在路径选择方面，多模态学习、Notebook和自动化学习方案最具代表性。 Multimodal PAML（Predictive Analytics & Machine Learning）解决方案提供不同的UI范式和工作台工具，如GUI、配置向导、编码环境，以及基于阿里云、腾讯云、金山云等公有云计算的PAML解决方案，提供基于流水线和模型定义的基于工作流的图形建模环境。 基于笔记本的 PAML 解决方案为数据科学团队提供以编码为中心的工作台工具； 以自动化为中心的解决方案使模型能够通过配置而不是通过编码或指定生命周期过程中的每个步骤来构建。

虽然构建形式不同，但最终目的都是为了促进机器学习的快速进步和应用落地。 从商业化进程来看，阿里云、华为云、金山云商业化能力最强，成功跻身第一梯队，即营收超过1500万美元； 而同样走在公有云前列的腾讯云，在机器学习的应用上还处于追赶阶段，营收不足500万美元。

目前，机器学习正处于快速发展阶段。 随着机器学习应用价值的进一步放大，对更快的数据分析、更高的数据洞察力和更智能的下一代产品开发能力的需求越来越大。 借助机器学习，构建更强大、更智能的服务能力，成为当下企业的核心诉求。 可以预见，随着市场需求的全面爆发，未来各大云厂商在机器学习领域的竞争将越来越激烈。 最终的市场格局如何，让我们拭目以待。